پیش‌بینی بودجه (منابع و مصارف) شهرداری قزوین با استفاده از مدل شبکه عصبی و نرم افزار r

مدل‌های آماری مختلفی برای پیش‌ بینی و طبقه‌بندی در علوم وجود دارد. روش‌های آماری و اقتصادسنجی نظیر رگرسیون، سری‌های زمانی و نرم افزار r، بر اساس متغیرها و اطلاعات موجود برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی یک موضوع خاص به کار می‌روند. مدل‌های آماری متاثر از مفروضات و محدودیت‌های زیادی هستند. بدین لحاظ اخیراً شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان شیوه‌ی نوین پیش‌بینی به دلیل عدم نیاز به فروض و محدودیت‌ها در توزیع داده‌ها و کارایی بالاتر آن مورد توجه ویژه قرار گرفته است. هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی منابع و مصارف شهرداری بوسیله شبکه عصبی و نرم افزار r می‌باشد. آمار و داده های استفاده شده مربوط به پیش بینی بودجه و عملکرد شهرداری منطقه 3 قزوین طی دوره زمانی 7 ساله می باشد. معیار انتخاب، بهترین پیش‌بینی، کمترین میزان خطا و کمترین میانگین مطلق درصد خطا بوده است. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی یک ابزار مناسب جهت پیش بینی بودجه شهرداری می باشد. همچنین نتیجه مقایسه روش‌های‌ پیش‌بینی حاکی از برتری روش شبکه عصبی نسبت به نرم افزار r بوده است. نتایج پیش‌بینی منابع و مصارف شهرداری در مطالعه حاضر در برنامه‌ریزی و تصمیم‌سازی‌ها می‌تواند مورد استفاده ارگان‌های مربوطه قرار گیرد.