>
Fa   |   Ar   |   En
   کشف گره‌های خودخواه مبتنی بر الگوریتم فازی و بهینه سازی وال در شبکه‌های اینترنت اشیا  
   
نویسنده شاهرخ زاده بهروز ,یعقوبی کرجی سینا
منبع دهمين كنفرانس بين المللي هوش مصنوعي و رباتيك - 1402 - دوره : 10 - دهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و رباتیک - کد همایش: 02230-23861 - صفحه:0 -0
چکیده    اینترنت اشیاء یک الگو و مفهومی جدید در دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات بوده است که به سرعت در حال به دست آوردن زمینه فعال در سناریوی از ارتباطات راه دور بی‏سیم مدرن است. اینترنت اشیا به‌عنوان یک زیر ساخت جهانی برای برقراری ارتباط میان جهان فیزیکی و جهان مجازی به واسطه فناوری‌های موجود مطرح می‌شود. یکی از چالش‌های شبکه اینترنت اشیا، حملات غیرفعال گره‌های خودخواه است. گره‌های خودخواه منجر به از دست رفتن بسته‌های داده می‌شوند در نتیجه در شبکه اختلال ایجاد می‌کنند و عملکرد شبکه را با مخاطره همراه می‌سازند. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم فازی و بهینه سازی وال برای کشف گره‌های خودخواه موجود در شبکه پیشنهاد می‌شود. الگوریتم با پارامتر‌های تعداد بسته‌های تکراری ارسالی، تاخیر از مبدا تا مقصد، نرخ تحویل بسته، انرژی باقیمانده به عنوان پارامترهای ورودی و تاثیرگذار قوانین فازی را ایجاد می‌کند و سپس با الگوریتم بهینه سازی وال گره‌هایی که عملکرد خوبی ندارند مجدد بررسی میکند و گره‌های خودخواه شناسایی می‌شوند. روش پیشنهادی با سایر روش‌های مشابه از نظر مصرف انرژی، دقت کشف و کارآیی مقایسه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد روش پیشنهادی دارای دقت کشف گره خودخواه با بهبود 9% است.
کلیدواژه الگوریتم وال، شبکه اینترنت اشیا، قوانین فازی، گره‌های خودخواه
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی yaghoubi@qiau.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved