پیش‌بینی مدول کشسانی طولی کامپوزیت‌ شیشه/اپوکسی متعامد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش به پیش‌بینی مدول کشسانی طولی ساختارهای کامپوزیتی شیشه/اپوکسی پرداخته شده که بدین منظور از یک رویکرد نوین مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای بدست آوردن خواص مکانیکی روش‌های سنتی محاسباتی، آزمون‌های آزمایشگاهی و همچنین شبیه‌سازی عددی وجود داشته که با توجه به رفتارهای پیچیده ساختارهای کامپوزیتی، استفاده از این روش‌ها را محدود، زمان‌بر و دارای هزینه بالا می‌نماید. شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل و بررسی داده‌های ورودی بوده که داده‌های مورد نیاز این تحقیق به روش شبیه‌سازی المان محدود بدست آمده است. درنتیجه، این روش علاوه بر افزایش سرعت در به دست آوردن نتایج، هزینه‌های طراحی را نیز کاهش می‌دهد که می‌تواند به طراحان بسیار کمک کند. نتایج حاصل از این پژوهش، نشان دهنده دقت مناسب در تخمین مدول کششی می‌باشد که این روش می‌تواند به عنوان یک رویکرد نوین در تحقیقات و مطالعات در زمینه ساختارهای کامپوزیتی مورد استفاده قرار گیرد.