راهنمای گردشگری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کاربران در سفر

امروزه کاربرانی که از طریق آنلاین تدارک سفر می بینند، بسیار تمایل دارند نیازهای مرتبط با سفر خود را از طریق دانش نهفته در موتورهای جستجوگر مرتفع سازند. با وارد کردن چند کلید واژه متناسب با نیاز خود اطلاعات شخصی سازی شده دریافت کنند. یکی از این راهکارها، استفاده از توصیه گرهای گردشگری در فضای مجازی است که با به کارگیری الگوریتم های متنوع می توانند اطلاعات خوبی را در اختیار کاربران سایت های توریستی بگذارند. در این تحقیق با بررسی الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی، طبقه بندی اطلاعات خروجی توصیه گرها بر اساس معیارهای برنامه ریزی و تدارک سفر، پیش بینی آب و هوا، مسیر یابی صحیح، شناسایی مراکز تفریحی، اقامتی، رستورانی و نیز گردشگری سلامت ارائه شده است، به نحوی که در پایان سفر امکان انتقال دانش و ثبت تجربیات به دست آمده برای هر یک از کاربران فراهم باشد. این راهنمای گردشگری هوشمند، توانسته است نقش مهمی در بهبود تجربه گردشگران ایجاد کند.

personalized tourism guide based on artificial intelligence to improve users' travel experience

recently, users who make travel arrangements online are very willing to fulfill their travel-related needs through the knowledge hidden in search engines. by entering a few keywords, receive personalized information according to their needs. one of these solutions is the use of tourism advisors in the virtual space, which can provide good information to the users of tourist sites by applying various algorithms. in this research, by examining the algorithms based on artificial intelligence, the classification of the output information of the recommenders based on the criteria of travel planning and preparation, weather forecasting, correct routing, identification of entertainment centers, accommodation, restaurants, and health tourism is presented. so that at the end of the trip, it is possible to transfer knowledge and record the experiences gained for each user. this smart tourism guide has been able to play an important role in improving the experience of tourists.