بررسی کاربرد شبکه عصبی عمیق در اینترنت اشیاء

یادگیری عمیق بخشی از روش‌های یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی شبکه عصبی عمیق (deep neural network) است. این شبکه ها در تشخیص و تحلیل داده ها، کنترل سیستمهای خودکار، پیش بینی و بهینه سازی، امنیت و حفاظت و بهبود تجربه کاربری نقش موثری دارند. در این مطالعه، استفاده از شبکه های عصبی عمیق در اینترنت اشیاء (internet of things) که منجر به بهبود عملکرد و کارایی سیستمهای iot شده است مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داده است که شبکه های عصبی عمیق در پیشبرد اهداف این حوزه نقش مهمی را ایفا کرده اند.

investigating the application of deep neural network in the internet of things

deep learning is a part of machine learning methods that focuses on methods that are based on deep neural networks. these networks play an effective role in data detection and analysis, control of automatic systems, prediction and optimization, security and protection, and improvement of user experience. in this study, the use of deep neural networks in the internet of things, which has led to the improvement of the performance and efficiency of iot systems, has been discussed and investigated. the results have shown that deep neural networks have played an important role in advancing the goals of this field.