>
Fa   |   Ar   |   En
   هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های شبکه ی برق رسانی برای بهبود کیفیت و کمیت میزان انرژی  
   
نویسنده باقری احمدرضا
منبع اولين رويداد و همايش ملي علوم و فناوري هاي همگرا و فناوري هاي كوانتومي - 1403 - دوره : 1 - اولین رویداد و همایش ملی علوم و فناوری های همگرا و فناوری های کوانتومی - کد همایش: 03230-85168 - صفحه:0 -0
چکیده    علم هوش مصنوعی روز به روز در حال گسترش است و پای خود را به تمام زمینه‌های علمی باز کرده است. این فناوری با استفاده از یادگیری ماشین می تواند تجزیه و تحلیل روی داده ها انجام داده و نتیجه را گزارش دهد. از سمت دیگر شبکه های برق رسانی یکی از حیاتی ترین زمینه های هر کشور شناخته می شود و بهبود فرآیند آن و جلوگیری از تلفات امر مهمی در این زمینه شناخته می‌گردد. در این مقاله سعی بر این داریم تا با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ایجاد شبیه ساز بتوانیم راهکارهای بهتری در زمینه ی شبکه های برق رسانی اعمال کرده و گزارش هایی مبنی بر عوامل تاثیر گذار از گذشته تا به امروز و از امروز تا آینده را رونمایی کنیم. گزارش های حاکی از هوش مصنوعی می‌تواند شامل داده‌هایی باشد که روند تولید انرژی را دگرگون کند و از بروز مشکلات پیش بینی نشده، و اتلاف انرژی جلوگیری کند.
کلیدواژه شبکه ی برق رسانی، شبیه ساز، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
آدرس , iran
پست الکترونیکی a.bagheri.eng@iauctb.ac.ir
 
   artificial intelligence in power grid data analysis to improve quality and energy  
   
Authors
Abstract    the science of artificial intelligence is expanding day by day and has opened its feet to all scientific fields. this technology can analyze the data using machine learning and report the result. on the other hand, electricity supply networks are known as one of the most vital areas of any country, and improving its process and preventing casualties is known to be important in this field. in this article, we are trying to use artificial intelligence, machine learning and creating a simulator to apply better solutions in the field of electricity supply networks and reports on the influencing factors from the past to the present and from today to the future. ai reports can include data that can transform the energy production process and prevent unforeseen problems and energy waste.
Keywords artificial intelligence ,machine learning ,simulator ,the power grid
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved