بررسی تجربی زبری سطح در میکرو سوراخ‌کاری برنج به‌ جهت بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از روش آماری ای-فست

امروزه فرآیند سوراخ‌کاری یکی از بنیادی‌ترین فرآیندهای ماشین‌کاری در میان فرآیندهای صنعتی است که جهت بهبود بهره‌وری و تولیدات به سمت ماشین‌کاری با سرعت‌بالا و دقت زیاد در حال حرکت است. ابزارهای مورداستفاده در این فرآیند نقش کلیدی و مهمی داشته و می‌توانند باعث افزایش کیفیت سطح سوراخ‌های موردنظر شوند. اگرچه قیمت ابزارهای سوراخ‌کاری به‌خودی‌خود نسبتاً پایین است، اما هزینه‌های ناشی از شکسته شدن ابزار زیاد می‌باشد. در فرآیند سوراخ‌کاری افزایش سرعت دوران از طرفی موجب بالا رفتن سرعت ماشین‌کاری و از طرف دیگر موجب فرسایش سریع‌تر ابزار می‌گردد. همچنین کاهش نرخ پیشروی از طرفی سبب افزایش کیفیت سطح می‌شود و از طرف دیگر موجب کاهش نرخ براده برداری می‌شود. بنابراین انتخاب دقیق پارامترهای مختلف در عملیات سوراخ‌کاری جهت دستیابی به صافی سطح مطلوب، امری ضروری می‌باشد. در این مقاله ابتدا با انجام آزمایش‌های تجربی، یک مدل ریاضی رگرسیون خطی مرتبه دوم به‌منظور پیش‌بینی میزان زبری سطح در حین عملیات سوراخ‌کاری فلز برنج برحسب سرعت چرخش اسپیندل، نرخ پیشروی، قطر ابزار و برهم‌کنش‌های موثر آن‌ها ارائه‌شده است. سپس با استفاده از روش آنالیز حساسیت آماری ای-فست، تاثیر پارامترهای موردبررسی بر زبری سطح به‌دست‌آمده است. نتایج به‌دست‌آمده از روش آنالیز حساسیت آماری ای-فست نشان می‌دهند که بین سه پارامتر ورودی موردبررسی، پارامتر نرخ پیشروی با 62 درصد تاثیر بر روی زبری سطح به‌عنوان مهم‌ترین پارامتر اثرگذار، سرعت چرخش اسپیندل با 34 درصد اثرگذاری به‌عنوان دومین پارامتر اثرگذار بر زبری سطح نهایی،قطر ابزار با تنها 4 درصد اثرگذاری به‌عنوان کم اثرترین پارامتر بر زبری سطح در فرآیند سوراخ‌کاری شناخته شده می باشد

experimental study of surface roughness of brass micro-drilling to optimize parameters using e-fast statistical method

today, the drilling process is one of the most fundamental machining processes among industrialprocesses, which is moving towards machining with high speed and accuracy to improveproductivity and production. the tools used in this process play a key and important role and canincrease the surface quality of the holes in question. in the drilling process, increasing the spindlerotation speed, on the one hand, increases the machining speed and, on the other hand, causes thetool to erode faster. also, reducing the advancement rate on the one hand increases the surfacequality and on the other hand reduces the chipping rate. therefore, accurate selection of differentparameters in drilling operations is necessary to achieve the desired surface smoothness. in thispaper, first, by performing experimental experiments, a second-order linear regressionmathematical model is presented to predict the surface roughness during brass metal drillingoperations in terms of spindle rotation speed, advance rate, tool diameter and their effectiveinteractions. then, using the e-fast statistical sensitivity analysis method, the effect of the studiedparameters on the surface roughness of the product is investigated. the results obtained from the e-fast statistical sensitivity analysis method show that among the three input parameters, theprogress rate parameter with 62% effect on surface roughness as the most effective parameter,spindle rotation speed with 34% effect as the second parameter affecting surface roughness finally,tool diameter with only 4% effect is known as the least effective parameter on surface roughness indrilling process.