ارائه مدل ریاضی جهت بررسی مزیت‌های اقتصادی راهبردهای نگهداری و تعمیرات

یکی از مهم‌ترین مفاهیم مدیریت در صنایع تولیدی و بزرگ مفهوم تعمیرونگهداشت است که تاثیر قابل‌توجهی بر بهره‌وری، عملکرد بهینه و همچنین هزینه‌های ناشی از شکست‌های ناگهانی در صنایع تولیدی دارد. بسیاری از مدیران حوزه نگهداری عقیده دارند استفاده از سیاست نگهداری پیش‌بینانه در مقام مقایسه با دیگر سیاست‌های نگهداری به دلیل مدت‌زمان بالاتر چرخه عمر تجهیزات از نگاه هزینه‌ای مناسب‌تر است، اما مستندات قابل اتکائی برای اثبات این عقیده در کسب‌وکارهای تولیدی وجود ندارد. هدف این مقاله طرح‌ریزی یک مدل ریاضی، جهت کمک به مدیران در فرآیند تصمیم‌گیری انتخاب مناسب‌ترین رویکرد نگهداری از منظر هزینه-فایده است. در این مطالعه، ما از توزیع احتمالی گاما برای تخمین زدن مدت‌زمان لازم برای روی دادن پیشامد خرابی در یک پمپ، قبل و پس از خرابی استفاده کردیم. با این کار، ما هزینه سه رویکرد مختلف نگهداری (اصلاحی، پیشگیرانه و پیش‌بینانه) را با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف موردبررسی قرار دادیم. مشاهده شد که رویکرد اصلاحی به دلیل فقدان فرآیند نگهداری ازنظر چرخه عمر دارای کوتاه‌ترین مدت‌زمان و ازنظر هزینه دارای بیشترین مقدار است، در مقابل رویکرد پیش‌بینانه ازنظر چرخه عمر طولانی‌ترین مدت‌زمان و ازنظر هزینه دارای کمترین مقدار بود و رویکرد پیشگیرانه بین دو همتای خود قرار گرفت. مدل ریاضی موجود در این تحقیق به مدیران این حوزه جهت تصمیم‌گیری در مورد انتخاب مناسبت‌ترین سیاست نت کمک می‌کند.

presentation of a mathematical model to examine the economic advantages of maintenance strategies

one of the most important management concepts in large and manufacturing industries is the concept of maintenance, which has a significant impact on productivity, optimal performance, and costs due to sudden failures in manufacturing industries. many maintenance managers believe that using a proactive maintenance policy is more cost-effective than other maintenance policies due to the longer life cycle of the equipment, but there is no reliable evidence to prove this belief in manufacturing businesses. the purpose of this paper is to design a mathematical model to help managers in the decision-making process of choosing the most appropriate maintenance approach from a cost-benefit perspective. in this study, we used the gamma probability distribution to estimate the time required for a failure event to occur in a pump, before and after the failure. in this work, we examined the cost of three different maintenance approaches (corrective, preventive, and predictive) by considering different parameters. it was observed that the corrective approach, due to the lack of a maintenance process, had the shortest life cycle duration and the highest cost, while the predictive approach had the longest life cycle duration and the lowest cost, and the preventive approach was placed between its two counterparts. the mathematical model in this study helps managers in this field to decide on the most appropriate network policy.