یک مدل تصمیم‌گیری برای مسئله طراحی چیدمان مراکز درمانی با درنظرگرفتن عدم قطعیت

در صنعت بهداشت و درمان، طراحی بهینه چیدمان مراکز درمانی، به‌ویژه بخش اورژانس، نقش حیاتی در بهبود کیفیت خدمات، افزایش رضایت بیماران و ارتقای ایمنی دارد. این طراحی می‌تواند به بهبود مراقبت‌های بیماران، کاهش هزینه‌های عملیاتی و استفاده بهینه از منابع کمک کند. بااین‌حال، به دلیل وجود عدم قطعیت، طراحی چیدمان مراکز درمانی پیچیده است. درحالی‌که تحقیقات قبلی بیشتر بر رویکردهای قطعی تمرکز داشته‌اند، تاثیر عدم قطعیت کمتر موردتوجه قرار گرفته است. این پژوهش یک چارچوب ترکیبی با استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره ارائه می‌دهد. در پژوهش حاضر ابتدا با مرور مقالات و مصاحبه با خبرگان، 22 شاخص کلیدی در ابعاد مختلف بخش اورژانس شناسایی شدند. پس از توزیع پرسش‌نامه دلفی فازی و انجام یک مرحله نظرسنجی، هفت شاخص نهایی شامل طول اقامت، زمان انتظار، نرخ پذیرش، میزان ازدحام، میزان حضور مجدد، زمان تا ارزیابی اولیه و رضایت بیماران تایید شدند. سپس، با استفاده از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی، شاخص‌های انتخاب‌شده وزن دهی شدند و دو چیدمان بهینه با کمک الگوریتم‌های آلدپ و کرفت طراحی گردید. در پایان، برای ارزیابی و رتبه‌بندی چیدمان‌ها، از روش شباهت به راه‌حل ایده‌آل فازی استفاده شد. نتایج این پژوهش به مدیران مراکز درمانی در بهینه‌سازی طراحی چیدمان و طراحی اولیه کمک شایانی خواهد کرد و می‌تواند به بهبود کارایی و اثربخشی خدمات درمانی منجر شود.

a decision-making model for the problem of designing the layout of medical centers considering uncertainty

in the healthcare industry, the optimal design of the layout of medical centers, especially the emergency department, plays a vital role in improving the quality of services, increasing patient satisfaction, and improving safety. this design can help improve patient care, reduce operating costs, and optimize the use of resources. however, due to the uncertainty, the layout design of medical centers is complicated. while previous researches have focused more on deterministic approaches, the effect of uncertainty has been given less attention. this research presents a hybrid framework using fuzzy set theory and multi-criteria decision-making techniques. in the current research, first by reviewing articles and interviewing experts, 22 key indicators were identified in different dimensions of the emergency department. after distributing the fuzzy delphi questionnaire and conducting a survey phase, seven final indicators including &length of stay&, &waiting time&, &admission rate&, &overcrowding rate&, &re-attendance rate&, &time to initial assessment& and &patients’ satisfaction& were confirmed. then, using the fuzzy hierarchical analysis method, the selected indicators were weighted and two optimal layouts were designed with the help of aldp and kraft algorithms. in the end, to evaluate and rank the layouts, the method of similarity to the fuzzy ideal solution was used. the results of this research will be of great help to the managers of medical centers in optimizing the design of layout and initial design and can lead to improving the efficiency and effectiveness of medical services.