ارزیابی عملکرد سیستم خلق نوآوری سازمانی با تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با ورودی و خروجی تصادفی

در حوزه بهبود عملکرد سازمان‌ها، سیستم‌های خلق نوآوری از اهمیت بسزایی برخوردارند و ارزیابی عملکرد این سیستم‌ها نیز بسیار مهم است. استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها به‌عنوان یک روش کمی برای ارزیابی عملکرد، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که عملکرد واحدهای مختلف را با توجه به ورودی‌ها و خروجی‌های آن‌ها موردبررسی قرار دهند. در این تحقیق، با توجه به وجود ورودی و خروجی تصادفی، دقت و اعتبار نتایج ارزیابی افزایش می‌یابد و می‌توان به تحلیل بهتری از عملکرد سیستم‌های نوآوری دست‌یافت. در مطالعه حاضر به ارزیابی عملکرد سیستم خلق نوآوری سازمانی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با ورودی و خروجی تصادفی پرداخته‌شده است. این تحقیق، با رویکرد بررسی و مقایسه کارایی شرکت‌های دانش‌بنیان از حیث استقرار سیستم خلق نوآوری صورت گرفته و برای بررسی کارایی از تکنیک تحلیل پوششی داده‌های شبکه مختلط با ورودی و خروجی تصادفی استفاده‌شده است. علاوه بر این، با استفاده از روش اندرسون پترسون شرکت‌ها اولویت‌بندی شده‌اند.

performance evaluation of organizational innovation creation system by network data envelopment analysis with random input and output

in the field of improving organizational performance, innovation creation systems are of great importance, and evaluating the performance of these systems is also very important. using data envelopment analysis as a quantitative method for performance evaluation allows organizations to examine the performance of different units according to their inputs and outputs. in this study, due to the presence of random inputs and outputs, the accuracy and validity of the evaluation results increase, and a better analysis of the performance of innovation systems can be achieved. in the present study, the performance of the organizational innovation creation system is evaluated using network data envelopment analysis with random inputs and outputs. this study was conducted with the approach of examining and comparing the efficiency of knowledge-based companies in terms of establishing an innovation creation system, and the mixed network data envelopment analysis technique with random inputs and outputs was used to examine the efficiency. in addition, the companies were prioritized using the anderson-patterson method.