تحلیل رگرسیون ریج در مدل سازی شاخص توده بدنی ( bmi) آتش نشانان با بررسی مشکل هم خطی چندگانه متغیرهای مستقل ( مطالعه موردی : سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهر مشهد )

شاخص ‌توده‌ ‌بدنی یا  bmiابزاری ‌برای ‌نشان‌ دادن ‌وضعیت‌ وزن‌ در بالغین ‌است ‌و از معیارهایی‌ است‌ که‌ می‌توان‌ برای بیان ‌اضافه ‌وزن ‌و چاقی ‌بکار برد. در افراد دارای bmi  کمتر از 20 و بیشتر از 30 kg/m²  میزان ‌مرگ‌ و میر بصورت نسبی ‌افزایش‌ می‌یابد. تحقیق ‌حاضر با هدف ‌بررسی ‌ارتباط ‌خطی‌ بین ‌سه‌ متغیر مستقل ‌سن، قد و وزن و نیز متغیر شاخص‌ توده ‌بدنی ‌آتش‌ نشانان ‌صورت ‌گرفته ‌است. این‌ تحقیق ‌بر مبنای ‌اهداف ‌و ماهیت‌ تحقیق‌ از نوع توصیفی ‌میدانی، بر مبنای ‌روش‌ جمع‌آوری ‌داده‌ها از نوع ‌پیمایشی ‌و به ‌لحاظ ‌روش ‌تحلیل ‌داده ‌از نوع ‌مطالعات ‌همبستگی‌ می‌باشد. جامعه آماری ‌تحقیق ‌آتش نشانان ‌سازمان ‌آتش‌نشانی ‌و خدمات ‌ایمنی ‌شهرداری ‌مشهد می‌باشند که 1600 آتش نشان به عنوان ‌نمونه ‌آماری ‌انتخاب ‌گردیدند. داده‌های ‌لازم ‌در این ‌تحقیق با استفاده از تست‌های‌ ارزیابی ‌وضعیت ‌جسمانی سالیانه‌ نیروهای‌ آتش‌ نشان‌ در طی ‌سالهای 1399 تا1400 با استفاده از دستگاه ‌تخصصی آنالیز بدن ثبت و جمع‌آوری‌ گردیده ‌است. جهت‌ تحلیل‌ داده‌های ‌تحقیق ‌از نرم‌افزار spss و روشهای ‌آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون‌ چند متغیره‌ استفاده ‌گردید. نتایج‌ تحقیق ‌نشان ‌می‌دهد که‌ بین ‌سه ‌متغیر مستقل ‌سن، قد و وزن و نیز متغیر وابسته ‌شاخص‌ توده ‌بدنی‌ همبستگی ‌قوی ‌و مستقیم ‌با ضریب 0.99 وجود دارد. با استفاده ‌از نرم‌افزار spss و مدل رگرسیون ‌چندگانه ‌الگویی ‌برای‌ محاسبه ‌شاخص‌ توده ‌بدنی ‌براساس‌ متغیرهای ‌مستقل ‌ذکر شده ‌بدست آمد. در نهایت به ‌جهت‌ تائید مدل ‌بدست ‌آمده ‌و بررسی ‌عدم‌ تاثیر مشکل ‌هم ‌خطی ‌متغیرهای ‌مستقل ‌از رگرسیون‌ ریج ‌استفاده ‌گردید و با استفاده ‌از تحلیل ‌رگرسیون ‌ریج نشان ‌داده ‌شد که‌ علیرغم ‌وجود هم‌ خطی شدید بین ‌متغیرهای ‌مستقل، این مشکل ‌هم خطی ‌در برآورد ‌ضرایب ‌مدل ‌رگرسیون ‌چندگانه ‌تاثیری ‌نداشته ‌و ضرایب‌ مدل ‌رگرسیون ریج بسیار نزدیک و برابر با ضرایب ‌رگرسیون ‌چندگانه ‌معمولی ‌بدست ‌آمده ‌است‌ و‌ در نتیجه ‌مدل‌ رگرسیون ‌بدست ‌آمده، مدل‌ مناسب ، مورد ‌تائید و کاربردی می‌باشد.