هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت

با توجه به پیشرفت‌های سریع فناوری و افزایش استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف، این تحقیق به تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود دقت پیش‌بینی‌های مالی، کاهش خطاهای انسانی، و چالش‌های فرهنگی و آموزشی در پیاده‌سازی این فناوری در حسابداری می‌پردازد.تحقیقات نشان می‌دهند که استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند دقت پیش‌بینی‌های مالی را به طور قابل توجهی افزایش دهد. در این راستا، میانگین نمرات مربوط به سوالات مرتبط با دقت پیش‌بینی‌ها در پرسشنامه‌ای که 185 نفر به آن پاسخ داده‌اند، 4.2 به دست آمد، که نشان‌دهنده دیدگاه مثبت پاسخ‌دهندگان نسبت به تاثیر هوش مصنوعی در این زمینه است. همچنین، وجود همبستگی مثبت بین کاهش خطاهای انسانی و بهبود دقت پیش‌بینی‌ها تایید شد، که به نقش حیاتی هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای حسابداری اشاره دارد.علاوه بر این، چالش‌های فرهنگی و آموزشی به عنوان موانع مهم در پیاده‌سازی هوش مصنوعی شناسایی شدند. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که این چالش‌ها تاثیر معناداری بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی دارند. بنابراین، سازمان‌ها باید به سرمایه‌گذاری در آموزش‌های مرتبط با هوش مصنوعی و بهبود فرهنگ سازمانی توجه کنند تا بتوانند از مزایای این فناوری بهره‌مند شوند.در نهایت، این مقاله به ارائه پیشنهادات عملی برای سازمان‌ها در زمینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابداری و مدیریت مالی می‌پردازد. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان ابزاری موثر در بهبود عملکرد مالی و کاهش هزینه‌ها در سازمان‌ها عمل کند. این تحقیق می‌تواند به تصمیم‌گیرندگان و پژوهشگران در حوزه حسابداری کمک کند تا راهکارهای موثری برای بهره‌برداری از فناوری‌های نوین در فرآیندهای مالی ارائه دهند.

artificial intelligence in management accounting

this article examines the impact of artificial intelligence (ai) on accounting and financial management processes. given the rapid advancements in technology and the increasing use of ai across various industries، this research analyzes the applications of ai in improving the accuracy of financial forecasts، reducing human errors، and addressing cultural and educational challenges in implementing this technology in accounting.research indicates that the use of ai algorithms can significantly enhance the accuracy of financial predictions. in this context، the average scores related to questions concerning predictive accuracy in a questionnaire answered by 185 participants was found to be 4.2، indicating a positive perspective among respondents regarding the impact of ai in this area. additionally، a positive correlation between the reduction of human errors and the improvement of predictive accuracy was confirmed، highlighting the crucial role of ai in automating accounting processes.moreover، cultural and educational challenges were identified as significant barriers to the implementation of ai. regression analysis results indicated that these challenges have a meaningful impact on the adoption of ai. therefore، organizations should invest in training related to ai and focus on enhancing organizational culture to leverage the benefits of this technology.ultimately، this article provides practical recommendations for organizations regarding the implementation of ai in accounting and financial management processes. based on the findings، it appears that ai can serve as an effective tool for improving financial performance and reducing costs within organizations. this research can assist decision-makers and researchers in the field of accounting in developing effective strategies for utilizing new technologies in financial processes.