افزایش بهینه طول عمر شبکه حسگر بیسیم پس از حمله اسمورف همراه با استفاده از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه و الگوریتم خوشه بندی k-mean

در دهه های اخیر شبکه های حسگر بی سیم با مشکلات روبه رو شده اند. یکی از مشکلات اساسی آن موضوع امنیت است. پیشرفت‌های بعدی در اتصال شبکه و قابلیت‌های محاسباتی، کاربردهای شبکه‌های حسگر بی‌سیم (wsn) را گسترش داده است. جمع آوری داده ها و انتقال به یک سرور دور، که در مکان های ایزوله قرار دارند، هدف اصلی شبکه های حسگر بی سیم (wsns) است. این شبکه‌ها ممکن است زیرزمینی، زیرآبی، زمینی یا چندمدلی باشند. از آن‌ها در اتوماسیون صنعتی، مدیریت ترافیک، نظارت بر دستگاه‌های پزشکی و سایر حوزه‌ها می‌شود. با وجود رشد بازار، شبکه‌های حسگر بی‌سیم با چالش‌هایی روبرو هستند. کارایی انرژی، مرزهای‌سازی و پردازش، پهنای باند، نرخ خطا، منابع ذخیره‌شده و بقای شرایط سخت باید مورد توجه قرار گیرند. با استفاده از برخی روش های امنیت شبکه می توان با هدف مقابله کرد اما این روش ها بر طول عمر حسگر های شبکه اثر منفی می گذارند و باعث اتلاف انرژی کلی شبکه می شوند. در این مقاله ما با شبیه سازی یک شبکه حسگر بی سیم ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-mean گره ها را در خوشه های مختلف تقسیم بندی می کنیم که از نظر فاصله با بقیه نودها و نود سر خوشه و همچنین انرژی مصرفی هرنود برای ارسال پیام وفاصله از ایستگاه پایه در بهینه ترین حالت ممکن است. سپس با شبیه سازی حمله اسمورف چند گره بیش از اندازه پیام ارسال می کند که باعث مصرف انرژی از حد نود می شود سپس با ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ گره های حمله کننده شناسایی و حذف می شوند.در این مقاله علاوه بر شناسایی گره های حمله کننده گر ه های دیگر که وضعیت آن ها عادی نیست را به عنوان گره مشکوک شناسایی و تحت نظر می گیرد و در پایان باعث افزایش طول عمر کلی مجموعه با حذف نودهای حمله کننده می شود.

optimum increase of lifetime of wireless sensor network after smurf attack with system utilization network-based intrusion detection and k-meam clustering algorithm

in recent decades، wireless sensor networks have faced problems. one of the main problems is security. subsequent advances in network connectivity and computing capabilities have expanded the applications of wireless sensor networks (wsns). data collection and transmission to a remote server، located in isolated locations، is the main goal of wireless sensor networks (wsns). these networks may be underground، underwater، terrestrial or multimodal. among them are industrial automation، traffic management، monitoring of medical devices and other areas. despite the growth of the market، wireless sensor networks are facing challenges. energy efficiency، manufacturing and processing boundaries، bandwidth، error rate، stored resources and survival under harsh conditions should be considered. using some network security methods، it is possible to deal with the target، but these methods have a negative effect on the lifetime of network sensors and cause a loss of overall network energy. in this article، by simulating a wireless sensor network، we first use the k-means clustering algorithm to divide the nodes into different clusters in terms of their distance from the other nodes and cluster heads، as well as the energy consumption of each node for sending messages and the distance from the base station in the most optimal possible state. then، by simulating the smurf attack، several nodes send too many messages، which causes the energy consumption of the node، then by creating an intrusion detection system، the attacking nodes are identified and removed. the innovation of this article is that in addition to identifying other attacking nodes whose status is not normal، it is identified and considered as suspicious nodes، and in the end، it increases the overall lifespan of the collection by removing the attacking nodes.