مرور کتاب سنجی بر پژوهش های گردشگری هوشمند

هدف از پژوهش پیش رو استفاده از روش ‌های کتاب ‌سنجی و مصورسازی برای بررسی ساختارهای اجتماعی و مفهومی پژوهش‌های گردشگری هوشمند است. بدین‌منظور، داده‌های 771 پژوهش انجام‌شده در سال‌های 2004 تا 2021، برای تحلیل و مصورسازی، از پایگاه داده web of science بازیابی شدند. داده‌های توصیفی نشان دادند که روند کمّی مقالات از سال 2017 افزایش چشمگیری یافته است و، در سال 2020، با انتشار 201 مقاله، به بیشترین تعداد رسیده است. همچنین، در سال 2021، با 4377 استناد، بیشترین تعداد استناد ثبت شده است. علاوه بر این، پراستنادترین مقالات، مجلات، نویسندگان، دانشگاه‌ها و کشورها نیز معرفی شدند. دو تحلیل مصورسازی با استفاده از نرم‌افزار vos viewer انجام شد: تحلیل هم‌تالیفی و تحلیل هم‌آیندی واژگان. یافته‌های تحلیل هم‌تالیفی نشان داد که چین بیشترین همکاری را با دیگر کشورها داشته است. تحلیل هم‌آیندی واژگان نیز پرکاربردترین واژگان و روندهای پژوهشی در این زمینه را نشان داد. درنتیجه، گردشگری هوشمند، شهر هوشمند، مقصد گردشگری هوشمند و فنّاوری‌های گردشگری هوشمند همچون اینترنت اشیا و کلان‌داده‌ها جزء پرکاربردترین واژگان در سال‌های گذشته بوده‌اند. به‌علاوه، می‌توان دریافت که، براساس دیدگاه جدید در گردشگری هوشمند، تاثیر همه‌ی ذی‌نفعان در یکپارچه‌سازی منابع و هم‌آفرینی، به‌ویژه تاثیر گردشگران پذیرفته شده است و درنتیجه به اکوسیستم گردشگری هوشمند توجه شده است.

biblometric review on smart tourism researches

the purpose of this study is to exploit bibliometric and visualization methods to investigate the social and conceptual structures of a smart researches. accordingly, 771 research bibliometric record between 2004- 2021 have been retrieved from web of science database to be analyzed and visualized. descriptive data indicate the incredible increase in number of articles since 2017, hitting the record in 2020 with 201 articles. citations maximized in 2021 with 4377 citations. moreover, the highly cited articles, journals, authors, universities and countries were all identified. two visualization analyses were conducted using vos viewer software: co-authorship analysis and keywords co-occurrence analysis. co-authorship findings present that china has the highest collaboration with other countries. also keywords co-occurrence analysis showed the most used keywords in this field and consequently the research streams. as a result, smart tourism, smart city, smart tourism destination and smart tourism technologies such as internet of things and big data are among the most applied keywords in recent years. in addition, it can be understood that based on new perspective in a smart tourism, the role of all stakeholders to integrate resources and co-create is recognized, specifically tourists and smart ecosystem is being addressed.