عوامل موثر بر توسعه میدان یادگیری مفاهیم درس ریاضی برای دانش آموزان پایه پنجم و ششم دوره ابتدایی

هدف این تحقیق بررسی عوامل موثر بر توسعه میدان یادگیری مفاهیم درس ریاضی برای دانش آموزان پایه پنجم و ششم دوره ابتدایی بوده است. روش تحقیق توصیفی-پیمایشی، جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه معلمان مدارس ابتدایی شهر اراک به تعداد 496 نفر و شیوه نمونه گیری به صورت خوشه ای چند مرحله ای در سال تحصیلی 1403-1402 و بر حسب فرمول حجم نمونه کوکران تعداد 217 نفر در نهایت انتخاب شدند. ابزار تحقیق پرسشنامه محقق ساخته و شیوه جمع آوری اطلاعات کتابخانه ای و میدانی استفاده گردید. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای آماری «spss 28» و «amos 28» انجام شد.نتایج بطور کلی نشان داد، یادگیری فناورانه دارای بارعاملی(0.98)، یادگیری مبتنی بر بازدید دارای بارعاملی(98)، یادگیری مبتنی بر همکاری گروهی دارای بارعاملی(1.00)، یادگیری مبتنی بر شبیه سازی دارای بارعاملی(0.98)، یادگیری مبتنی بر تغییرپذیری دارای بارعاملی(0.99)، یادگیری مبتنی بر معکوس دارای بارعاملی(1.00)، و یادگیری مبتنی بر طبیعت دارای بارعاملی(1.00) بوده است.همچنین نتایج نشان داد، الگوی مورد مطالعه از برازش مطلوب برخوردار بوده است.

factory affecting the development of the field of learning concepts of mathematics forstudents in the fifth and sixth grades of elementary school

the aim of this study was to investigate the factors affecting the development of the field of learning mathematics concepts for fifth and sixth grade students of elementary school. the research method was descriptive-survey, the statistical population of this study included all teachers of elementary schools in arak city, 496 people, and the sampling method was multi-stage cluster in the academic year 2023-2024, and according to the cochran sample size formula, 217 people were finally selected. the research tool was a researcher’s questionnaire and the method of collecting library and field data was used. data analysis was performed using the statistical software &spss 28& and &amos 28&. the results generally showed that technological learning had a factor loading of (0.98), observation-based learning had a factor loading of (98), collaborative learning had a factor loading of (1.00), simulation-based learning had a factor loading of (0.98), variability-based learning had a factor loading of (0.99), reversal-based learning had a factor loading of (1.00), and nature-based learning had a factor loading of (1.00). the results also showed that the model under study had a favorable fit.