هدایت تحصیلی دانش آموزان بر اساس الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی(مطالعه موردی: دبیرستان جانبازان شهرستان سیروان استان ایلام)

هدف این مقاله ارائه یک الگوی هدایت تحصیلی دانش آموزان مقطع متوسطه اول بر اساس الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی است. هدف ما در این مقاله در نظر گرفتن همزمان دروس پایه هر رشته در کنار مهارت های مورد نیاز دانش آموزان برای موفقیت در تحصیل در رشته های مختلف بود. این پژوهش از نوع کاربردی می باشد. جامعه آماری پژوهش 30 نفر از دانش آموزان دبیرستان جانبازان شهرستان سیروان استان ایلام می باشد. جمع آوری داده ها از طریق نمرات کارنامه های دانش آموزان و نمرات اختصاص داده شده مشاور مدرسه در زمینه مهارت های مورد نیاز هر رشته تحصیلی است. الگوریتم اصلی پژوهش الگوریتم single link و مدلسازی، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار spss انجام شده است.با خوشه بندی همه داده ها و متغیرهای پژوهش ابتدا 10 خوشه و در نهایت 3 خوشه اصلی شامل مشابه ترین نمونه های پژوهش شکل گرفت. بررسی و مقایسه خوشه های بدست آمده با نتایج واقعی هدایت تحصیلی دانش آموزان تقریب بالایی از مشابهت را نشان داد. مقایسه نتایج حاصل از خوشه بندی توسط الگوریتم و نتایج واقعی انتخاب رشته دانش آموزان در مورد رشته تحصیلی علوم تجربی 100 درصد، در مورد رشته علوم تجربی 77 درصد و در مورد رشته تحصیلی علوم انسانی 85 درصد مطابقت را نشان داد.

academic guidance of students based on cumulative hierarchical clustering algorithms (case study: junbazan high school, sirvan, ilam province)

the purpose of this article is to present a model of academic guidance for first secondary students based on cumulative hierarchical clustering algorithms. our goal in this article was to simultaneously consider the basic courses of each field along with the skills needed by students to succeed in studying in different fields.this research is of applied type. the statistical population of the research is 30 students of zhanbazan high school in sirvan city of ilam province. data is collected through the scores of students’ report cards and the scores assigned by the school counselor in the field of skills required for each field of study.the main algorithm of the research is the single link algorithm and modeling, data analysis has been done using spss software. by clustering all the data and research variables, first 10 clusters and finally 3 main clusters containing the most similar research samples were formed. . examining and comparing the obtained clusters with the actual results of students’ academic guidance showed a high degree of similarity. comparing the results of clustering by the algorithm and the actual results of students’ choice of fields showed 100% agreement in the field of experimental sciences, 77% in the field of experimental sciences, and 85% in the field of humanities.