>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی فعالیت منجر به گلوگاه در فرایندهای کسب‌وکار با استفاده از روش‌های فرایندکاوی  
   
نویسنده حسینی نژادمحبتی زهرا ,علی‌اکبری صادق ,کوهستانی معصومه
منبع پنجمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران - 1402 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران - کد همایش: 02230-19884 - صفحه:0 -0
چکیده    یکی از چالش‌های فرایندها، وجود گلوگاه است که روی عملکرد فرایند تاثیر می‌گذارد و به عنوان مثال باعث تاخیر در اجرای فرایند می‌شود. با کمک فرایندکاوی می‌توانیم به تحلیل گلوگاه‌ها بپردازیم. برای تحلیل گلوگاه می‌توان به کشف، پیش‌بینی و راهکارهای پیشگیری از وقوع گلوگاه‌ها اشاره کرد. در اکثر پژوهش‌های پیشین، در حوزه‌ی تحلیل گلوگاه با استفاده از روش‌های فرایندکاوی، صرفا کشف مورد توجه قرار گرفته است و مقالات کمتری به پیش‌بینی گلوگاه پرداخته‌اند و به‌ویژه، اکثر روش‌های موجود از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی گلوگاه استفاده نکرده‌اند. در این مقاله ما به پیش‌بینی فعالیت‌هایی در یک فرایند که منجر به ایجاد تاخیر شده‌اند، می‌پردازیم؛ بدین منظور یک روش یادگیری گروهی ارائه کرده‌ایم. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد این روش یادگیری گروهی منجر به بهبود معیارهای ارزیابی نسبت به روش‌های پایه شده است.
کلیدواژه فرایند کسب‌و‌کار، فرایند کاوی، پیش‌بینی گلوگاه، یادگیری گروهی
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی ma.kouhestani@mail.sbu.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved