بازیابی تصاویر محتوامحور با استفاده از ویژگی‌های بافت استخراج شده از الگوی باینری محلی دو لایه

بازیابی تصاویر و یافتن الگو های تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی امروزه یکی از مهم ترین مسائل در حوزه ی پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر ابزار قدرتمندی برای پیدا کردن تصاویر مشابه در یک مجموعه تصاویر بسیار بزرگ می باشد. مسئله پیدا کردن الگو ها داخل تصاویر بسیار پیچیده است و راه های زیادی برای پیدا کردن الگو ها وجود دارد. یکی از این راه ها ساخت و استخراج بافت تصاویر است. برای تولید و استخراج بافت در تصاویر الگوریتم-های زیادی تاکنون پیشنهاد شده است که مهم ترین آنها الگوی دودویی محلی است. در این الگوریتم برای ساخت بافت از همسایه های یک پیکسل که در یک فاصله معین قرار گرفته اند استفاده می‌شود. در این پژوهش برای ساخت بافت تصاویر از الگوی دودویی محلی دولایه استفاده شده است که به جای یک فاصله معین از چند فاصله جهت استخراج بافت تصاویر بهره می-گیرد. این کار سبب می شود طیف گسترده‌تری از پیکسل ها برای ساخت بافت مشارکت کنند. در روش معرفی شده طول بردار ویژگی بزرگ نمی‌شود و سرعت پردازش ها بالاست. همچنین عملکرد این روش در مقایسه با الگوریتم‌هایی که برای ساخت الگوی دودویی محلی پیشنهاد شده اند دارای عملکرد مطلوبتری است.