|
|
|
|
بهبود عملکرد یافتن نوع مشتری با رویکرد چندمرحله‌ای در صنعت هتلداری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شرافت مولا حامد ,یعقوبیان هادی ,ملک حسینی راضیه ,باقری فرد کرم الله
|
|
منبع
|
پنجمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران - 1402 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران - کد همایش: 02230-19884 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
امروزه سیستم‌های «مدیریت درآمد» به یک ضرورت تبدیل شده‌اند و این سیستم‌ها بر دقت «برآورد تقاضا» متکی هستند. یکی از جنبه‌های کلیدی برآورد تقاضا، شناسایی انواع مشتریان است که با عنوان مسئلۀ «کشف نوع مشتری» شناخته می‌شود. این امر اخیراً توسط الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و ممتیک حل‌شده است. معمولاً روش‌های فراابتکاری برای حل مسئله به جمعیت اولیه نیاز دارند و شروع کار الگوریتم با جمعیت اولیه ای بهینه می‌تواند عملکرد الگوریتم را در یافتن پاسخ بهبود بخشد. البته باید به این نکته توجه کرد که ایجاد جمعیت اولیه ای بهینه می‌تواند برای بعضی از مسئله‌ها چالش‌برانگیز باشد. در این تحقیق، رویکردی چندمرحله ای جدید ارائه می‌دهیم که فهرستی از «محصولات موثر» را ایجاد می‌کند و با استفاده از آن مجموعه‌ای از انواع مشتری را برای جمعیت اولیه ایجاد می‌کنیم. ما رویکرد خود را برای ارزیابی روی پنج مجموعه‌داده واقعی هتل‌های زنجیره‌ای کانتیننتال ایالات‌متحده آزمایش می‌کنیم و نشان می‌دهیم که رویکردمان نسبت به جمعیت اولیه تصادفی در همگرایی به صورت میانگین 43٪ بهتر عمل می‌کند.
|
|
کلیدواژه
|
مدیریت درآمد، الگوریتم‌های فراابتکاری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ممتیک، جمعیت اولیه
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
ka.bagherifard@iau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|