بررسی کارآیی شبکه‌های عصبی - فازی در تخمین میزان انتشار غلظت ذرات در صنایع فولاد

یکی از شاخص‌های رشد صنعتی هر کشور، میزان تولید و مصرف فولاد است. از آنجا که صنعت فولاد نقشی اساسی در اقتصاد ملی و رفاه جوامع دارد توسعه این صنعت عاملی اثربخش در توسعه سایر بخش‌های اقتصادی، صنعتی، علمی و اجتماعی کشور به شمار می‌رود. هرچند تقریباً همه فرایندهای صنعتی به همراه احتراق سوخت‌های فسیلی منشاء انتشار ذرات بوده که بر سلامت انسان، اکوسیستم‌ها و زیست‌کره تاثیر گذاشته به نحوی که منجر به بروز تغییرات اقلیمی می‌شوند؛ اما این صنعت منبع محور، متهم به مصرف سوخت‌های فسیلی و آلودگی ناشی از فشار حداکثری به محیط در مقیاس‌های منطقه‌ای و جهانی با انتشار ذرات جامد، آلاینده‌های مایع و گاز به محیط اطراف خود می‌باشد. هدف از این مطالعه، تخمین دقیق و عاری از تردید میزان انتشار غلظت ذرات در صنایع فولاد است که به تنهایی سهم بسزایی از آلودگی‌ها را به محیط در بر می‌گیرد؛ در این راستا آنچه در این مطالعه حائز اهمیت است بررسی کارآیی شبکه‌های عصبی - فازی است که نتایج نشان می‌دهد شبکه عصبی - فازی از نوع سوگنو با اعمال الگوریتم خوشه‌بندی grid partition از عملکرد بسیار مطلوبی به نسبت سایر شبکه‌های عصبی - فازی مورد مطالعه، هدف مورد نظر را دنبال می‌نماید.