کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بررسی عوامل موثر بر آلودگی no2 در شهر تهران

با توجه به روند رو به رشد جوامع و صنعتی شدن آن­ها، آلودگی هوا تبدیل به یکی از مهم‌ترین مسائل زیست محیطی در کلانشهرها مانند تهران شده­است. برای تعیین سناریوهای کنترل آلودگی هوا، در این پژوهش از شبکه­های عصبی مصنوعی و داده­های هواشناسی، مصرف سوخت در سیستم حمل و نقل، میزان پوشش گیاهی شهری و میزان آلاینده no2 استفاده شد. داده­ها پس از نرمال­سازی با تکنیک حداقل و حداکثر داده­ها بین بازه صفر تا یک، برای مدل‌سازی آماده گشتند. با سعی و خطا مناسب­ترین میزان نفوذ مراکز خوشه­ها و میزان کمترین مجذور میانگین مربعات خطا برای مدل تعیین شد. در نهایت با تغییر در هر کدام از پارامترهای مستقل فوق میزان تاثیرگذاری آن­ها بر آلاینده­ no2 مشخص گردید. طبق نتایج، پارامترهای باد، دما، مصرف بنزین و گازوئیل با میزان آلاینده نسبت مستقیم، و پارامترهای فشار و فضای سبز شهری با آن نسبت عکس داشته­اند. با توجه به قابلیت تغییر پارامترهای میزان مصرف بنزین و گازوئیل و فضای سبز با سیاست‌گذاری‌های مختلف و با مدیریت انسان‌ها، این نتیجه حاصل شد که کاهش مصرف بنزین و گازوئیل و افزایش فضای سبز تا مقدار 1% می‌تواند غلظت آلاینده را به میزان 8/2% در شهر تهران کاهش دهد.