کاربرد داده کاوی در برآورد و مدیریت ذخیره کربنی اراضی

کشاورزی به‌عنوان یک فعالیت انسانی موثر در جذب، تثبیت، انتشار و انتقال کربن بین منابع ذخیره آن شناخته شده است . مدیریت سیستم­ های زراعی با سرعت بخشیدن به تشکیل و تجزیه کربن آلی در خاک می ­تواند نقش مهمی در کاهش یا افزایش میزان co2 اتمسفر ایفا کند. این سیستم ها می­ توانند به‌عنوان منبع یا مصرف­ کننده co2 اتمسفر عمل نمایند خاک­ ها توانایی نگهداری 1500 پتا گرم کربن به شکل آلی و 900 تا 1700 پتاگرم به شکل غیر آلی را دارند. کربن آلی در خاک ­ها به اشکال گوناگون یافت می ­شود که در مجموع ماده­ ی آلی خاک[1] خوانده می ­شود. مقدار کربن یافت ­شده در ماده­ ی آلی خاک در دامنه 40 تا 60 درصد جرمی است و نزدیک 60 پتاگرم آن با اتمسفر مبادله می­ شود . ماده آلی خاک به‌عنوان مخزن و منبعی مهم، غلظت دی­اکسید کربن اتمسفر و گرمای جهانی را تحت تاثیر قرار می ­دهد. هدف از تحقیق حاضر کار برد روشهای یادگیری ماشین در برآورد ذخیره کربنی اراضی کردستان بر پایه داده ها ی گردآوری شده سالهای گذشته در استان کردستان می باشد.نتایج نشان داد مقدار کل کربن آلی ذخیره شده در خاک برای کل منطقه مورد مطالعه تا عمق 30 سانتیمتری حدود 15208 ترا گرم بوده است که به تفکیک کاربری­ های موجود به شرح زیر است: زمین بایر (6 ترا گرم)، باغ (356 ترا گرم)، زراعت آبی (782 ترا گرم)، جنگل (1773 ترا گرم)، مرتع (5991 ترا گرم) و زراعت دیم (6297 ترا گرم). همچنانکه قابل پیش بینی است بیشترین مقدار ذخیره کربن آلی خاک در خاک­ های جنگلی (652 گرم در متر مربع) و کمترین مقدار در زمین ­های بایر (437 گرم در متر مربع) نگهداشت شده است.