ارزیابی دقت روش‌های طبقه بندی نظارت شده در تحلیل کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا (مطالعه موردی: محدوده شهر کرج)

بررسی تغییرات کاربری اراضی بخصوص در محیط‌های شهری از ابزارهای مهم و ضروری مدیریت بهینه شهری بوده و با بدست آوردن اطلاعات بروز و دقیق از کاربری اراضی می‌توان به مدیریت شهری در برنامه‌ریزی دقیق برای اداره رضایت بخش در این محیط‌ها کمک نمود. از طرف دیگر امروزه توسعه تکنولوژی تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا، ابزاری موثر در زمینه تحلیل و ارزیابی کاربری اراضی در اختیار متخصصین سنجش از دور قرار داده است. امروزه از این تصاویر در حوزه‌های مختلف استفاده می شود که یکی از آنها حوزه مدیریت شهری است و با استفاده از این تصاویر می‌توان کاربری اراضی و تغییرات سالیانه آنها را رصد نمود. یکی از روش‌های استخراج عوارض و مشخص نمودن کاربری آنها استفاده از روش‌های طبقه بندی عوارض می‌باشد. بدیهی است هر چقدر دقت طبقه‌بندی عوارض بیشتر باشد دقت مشخص نمودن کاربری اراضی بیشتر خواهد بود. لذا در این مقاله هدف بررسی و ارزیابی دقت روش‌های مختلف طبقه بندی نظارت شده در یک محیط پر تراکم شهری است برای این منظور از تصاویر ماهواره‌ای با قدت تفکیک بالای geoeye شهر کرج که برای سال 1384 می‌باشد استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که الگوریتم neural net با دقت کلی 75.7228 و ضریب کاپا 0.6706، بهترین عملکرد را در طبقه‌بندی اراضی ارائه داده است. ازطرفی بهترین الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت شده با توجه به دقت تولید برای کاربری ساختمان و پوشش گیاهی neural net، برای کاربری راه binary encoding و برای کاربری زمین بایر maximum likelihood می‌باشد.