تبدیل gml به svg با استفاده از کتابخانه gdal برای بهبود بصری‌سازی و به اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی مبتنی بر وب

تجسم داده های مکانی برای زمینه هایی مانند نظارت بر محیط زیست، برنامه ریزی شهری و مدیریت بلایا بسیار مهم است. با این حال، قالب‌های متنی داده‌های مکانی، مقیاس‌پذیری و قابلیت همکاری این گونه داده‌ها را محدود می‌کند. این مقاله یک رویکرد جدید برای تبدیل داده‌های زبان نشانه گذاری جغرافیایی (gml) به گرافیک برداری مقیاس پذیر (svg) ارائه می‌کند که می‌تواند تجسم و اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی مبتنی بر وب را افزایش دهد. رویکرد پیشنهادی شامل سه مرحله تجزیه، استخراج ویژگی و تولید گرافیک است. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی، آزمایش‌هایی با استفاده از مجموعه داده‌های مختلف gml با پیچیدگی‌های مختلف انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که این رویکرد دقت، کارایی و مقیاس‌پذیری بهبود یافته‌ای را در مقایسه با دیگر رویکردهای تبدیل gml به svg ارائه می‌دهد. تحقیقات آینده می تواند دقت رویکرد را با ادغام بافت معنایی و توسعه الگوریتم های تولید svg کارآمدتر بهبود بخشد.