استخراج و تجزیه‌وتحلیل مکانی لایه‌های اطلاعاتی از شبکه اجتماعی توئیتر

شبکه­ های اجتماعی مکان‌مبنا به‌واسطه‌ی اخذ و به‌روزرسانی اطلاعات از کاربران خود در سراسر دنیا، منابع غنی برای داده‌کاوی و کشف اطلاعات محسوب می‌شوند. بر اساس این اطلاعات می‌توان سرویس ­های مختلفی را به کاربران ارائه کرد که هم می‌توانند باعث بهبود ساختار شبکه‌ی اجتماعی کاربران شوند و هم از نظر مکانی، خدمات مختلفی را به کاربران ارائه کنند. هدف اصلی این تحقیق استخراج لایه‌های اطلاعاتی از شبکه‌های اجتماعی توئیتر و تجزیه‌وتحلیل مکانی آن‌ها می ­باشد که در سه مرحله اصلی انجام شد: 1) جمع آوری داده ­های توئیتر، 2) پیش پردازش و ایجاد شیپ فایل و 3) انجام تحلیل­ های­ مکانی و تحلیل واژگان. به عنوان خروجی فاز مطالعاتی مشخص شد که می ­توان از تابع کتابخانه­ ای tweepy و api توئیتر جهت جمع ­آوری توئیت ­ها استفاده کرد. در ادامه از بین 5 تگ مکانی که در توئیت­ ها وجود داشت موقعیت مکانی توئیت استنتاج و با استفاده از ابزار geopy مختصات نهایی توئیت ­ها ایجاد شد. بعد از دانلود توئیت­ ها و تبدیل آن­ها به شیپ فایل تحلیل­ های مکانی پیوند فضایی (spatial join)، نمایش (symbology) و آنالیز نقاط داغ تحلیل واژگان، استخراج توئیت ­های خاص و تحلیل­ های نموداری و تحلیل تعداد توئیت ­ها در حوزه ­های خاص استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که هر کدام از تحلیل­ های مکانی می­ توانند منجر به درک بهتر جامعه حاضر در شبکه ­های اجتماعی شود.