ارزیابی آزمون‌های آماری بررسی مانایی در سری زمانی داده‌های بارش

تجزیه و تحلیل سری های زمانی نقشی اساسی در درک رفتار پدیده های مختلف از جمله متغیرهای آبی-اقلیمی، داده های مالی و شاخص های اقتصادی و به طور کلی علم داده‌ها، ایفا می کند. یکی از مفروضات مهم در تحلیل سری های زمانی، مانایی داده‌ها است و به این معنی است که ویژگی های آماری یک سری زمانی، مانند میانگین، واریانس و ساختار خودهمبستگی آن، در طول زمان ثابت می ماند. انحراف از مانایی می‌تواند مانع از مدل‌سازی و پیش‌بینی قابل‌اطمینان داده‌های سری زمانی شود، بنابراین استفاده از آزمون‌های مانایی برای تشخیص چنین مسائلی ضروری است. در این مقاله، رایج ترین آزمون های آماری مورد استفاده برای آزمایش مانا بودن یک سری زمانی شامل آزمون adf، آزمون pp و آزمون kpss در داده‌های حداکثر بارش سالانه ایستگاه‌های هواشناسی حوزه آبریز اترک اجرا و نتایج آنها با هم مقایسه شده است. نتایج نشان داد که در آزمون kpss، غیر از 3 ایستگاه، سایر ایستگاه‌ها دارای سری مانا هستند. در آزمون pp، فقط 3 ایستگاه دارای سری مانا تشخیص داده شد و آزمون adf نیمی از ایستگاه‌ها را دارای سری مانا تشخیص داد. با مقایسه نتایج و مشاهدات بصری سری‌ها، می‌توان دریافت که آزمون kpss دارای نتایج معتبرتری در سری مورد بررسی است؛ هرچند در صورت عدم وجود نتایج یکسان در آماره آزمون‌های مختلف، می‌توان با اعمال روند زدایی یا تفاضلی نمودن داده‌ها به نتایج دقیق‌تری دست یافت.