روش های پیش بینی داده با رویکرد کاهش ارسال داده در بستر مه و ابر : یک مرور جامع

در دهه‌های اخیر، استفاده از خدمات ارتباطی برای کاربردهای نظامی به طرز چشمگیری افزایش یافته است. پیشرفت‌هایی چون توسعه حسگرهای بی‌سیم و اینترنت اشیا، باعث شده تا دستگاه‌ها و اشیاء مختلف قادر به اتصال به یکدیگر برای تبادل داده و اتصال به اینترنت شوند. این پیشرفت‌ها نیازمند روش‌های کاهش حجم داده با استفاده از رویکردهای پیش‌بینی هستند که می‌توانند نقش بسیار مهمی در بهبود عملکرد شبکه‌ها و ابرها ایفا کنند. تحقیقات اخیر نشان داده است که روش‌های پیش‌بینی داده‌ها با تمرکز بر کاهش ارسال داده در بستر مه و ابر می‌توانند برای بهبود عملکرد شبکه‌ها و ابرها بسیار موثر باشند.مطالعات موجود در حوزه اینترنت اشیاء و نیروهای نظامی شامل فیلتر کردن داده‌ها، فشرده‌سازی داده‌ها، تجمیع داده‌ها، پیش‌بینی داده‌ها و تشخیص الگوی داده‌ها است. این مطالعات نشان می‌دهند که استفاده از روش‌های پیش‌بینی می‌تواند به طور قابل توجهی کارایی و عملکرد شبکه‌ها و ابرها را بهبود بخشد و به مدیریت بهتر داده‌ها کمک کند. با توجه به اهمیت این مسئله، تحقیقاتی در زمینه تکنیک‌های کاهش ارسال داده با رویکرد پیش‌بینی داده‌ها انجام گرفته است. این تحقیقات با انتخاب و بررسی مطالعات مروری و تحقیقاتی از پایگاه‌های داده معتبر، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته و موجب ارائه راهکارهای مناسب برای بهبود کارایی و عملکرد شبکه‌ها و ابرها در حوزه نظامی می‌شود. در این راستا 3 مقاله مروری و 20 مقاله تحقیقاتی را از پایگاه های داده معتبر علمی دنیا دریافت و بطور کامل مطالعه، بررسی و تحلیل کردیم. برای انتخاب و بررسی مطالعات در مورد کاهش اندازه داده ها در رایانش مه و ابر، از فرآیند بررسی ادبیات سیستماتیک برای درک و طبقه بندی موضوعات مختلف و رویکردهای مرتبط در این زمینه استفاده کردیم. در انتهای کار ما مزایا، معایب، حوزه کاربرد، معیارهای ارزیابی، محیط های ارزیابی و غیره را درقالب جداولی منسجم نشان دادیم تا این بررسی مروری بتواند مورد استفاده دقیق و کاربردی محققان این عرصه قرار گیرد.