دسته‌بندی داده‌ها در رایانش مه و ابر با استفاده از کمیته

دسته‌‌بندی داده‌های حوزه نظامی یکی از روش‌های مهم در مدیریت داده‌هاست که در آن، داده‌ها بر اساس ویژگی‌های مشترکی که در آن‌ها وجود دارد، در دسته‌های مختلف قرار می‌گیرند. به این ترتیب، داده‌های مشابه در یک دسته‌بندی جمع‌آوری شده و سپس می‌توان از آن‌ها برای تحلیل، پردازش یا استفاده‌ی دیگری، استفاده کرد. یادگیری ماشین ، یکی از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی است که به طور خاص به دسته از الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها اشاره دارد که به ماشین یاد می‌دهند که بر اساس داده‌ها، تصمیم‌گیری کند. در واقع، یادگیری ماشین در فرایند استخراج داده‌ها، پیش‌بینی وضعیت‌های آینده و کاربردهای بسیاری دیگر، کاربرد دارد..طبقه‌بندی داده‌ها یک عملیات ضروری در بسیاری از برنامه‌های کاربردی داده‌هاست. رایانش ابر ، یکی از مفهوم‌های کلیدی در صنعت فناوری اطلاعات است که به مفهوم ارائه خدمات محاسباتی، شبکه‌های ذخیره‌سازی داده و سیستم‌های نرم‌افزاری از طریق اینترنت با استفاده از منابع مشترک اشاره دارد. رایانش مه ، یکی از حوزه‌های رایانش ابری است که به مرور زمان به علت رشد سریع داده‌ها و نیاز به افزایش توان محاسباتی، بسیار محبوب شده است. در رایانش مه، به جای استفاده از یک تعداد مشخص از سرورهای فیزیکی، در دسترسی هرگز نیستند، از یک شبکه از سرورهای ابری استفاده می‌شود که در هر لحظه می‌توانند در خدمت رزمندگان باشند.دسته بندی داده ها یک فرایند است که در آن داده ها براساس ویژگی ها، خصوصیات یا نوع آنها به گروه های مختلف تقسیم می شوند. هدف اصلی دسته بندی داده ها ایجاد یک ساختار منظم و سلسله مراتبی در داده ها برای تشخیص الگوها، استفاده های مختلف و تجزیه و تحلیل ساده تر آنها است.در دسته بندی داده ها، به داده هایی که مشابه یا مرتبط هستند، برچسب مشترکی اختصاص داده می شود تا به راحتی قابل شناسایی و دسترسی باشند. برای دسته بندی داده ها، می توان از روش های مختلفی مانند الگوریتم های یادگیری ماشین، استفاده از قوانین دسته بندی و تصمیم گیری خودکار و همچنین استفاده از قواعد و دستورالعمل‌های قبلی استفاده کرد.