طراحی سامانه جمع‌آوری داده و آینده‌نگاری عوامل موثر در ارزشیابی دانش‌آموختگان افسری با بهره‌گیری از مدل شبکه عصبی مصنوعی

نقش برجسته دوره‌های تربیتی-آموزشی دانشگاه‌های افسری در تربیت نیروهای انسانی کارآمد، سبب شده تا امر پیش‌بینی روند نتایج ارزشیابی نهایی دانش‌آموختگان این قبیل دانشگاه‌ها، به یکی از دغدغه‌های همیشگی سامانه فرماندهی تبدیل شود. پژوهش حاضر قصد دارد با بهره‌مندی از قابلیت‌های شبکه عصبی مصنوعی، پاسخ به این دغدغه را مدنظر قرار داده و به ارائه مدلی برای پیش‌بینی روند نتایج عوامل اثرگذار در ارزشیابی نهایی دانش‌آموختگان دانشگاه افسری امام علی(ع) بپردازد. جامعه آماری شامل دانش‌آموختگان دانشگاه افسری امام علی(ع) (برای یک دوره زمانی پنج‌ساله از سال 1397 تا 1401) است. نمونه آماری بر اساس جدول مورگان برای این سال‌ها انتخاب شد. روش تحقیق پژوهش حاضر، کمّی بوده و در طی آن در گام نخست، داده‌های مربوط به عوامل ارزشیابی دانش‌آموختگان به وسیله پرسش‌نامه محقق‌ساخته برای دوره زمانی پنج‌ساله یادشده در سطح یگان‌های بهره‌بردار در نزاجا گردآوری شد. سپس در گام دوم، بررسی و پیش‌پردازش داده‌ها با توجه به قابلیت‌های الگوریتم‌های بررسیِ داده‌ها، مدنظر قرار گرفته و در ادامه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی irnn پیشنهادی و کدنویسی آن در محیط پایتون، به ساخت مدل مناسب جهت پیش‌بینی نتایج ارزشیابی دانش‌آموختگان دانشگاه افسری امام علی(ع) و صحت‌سنجی آن پرداخته شد. در نهایت و در گام سوم سامانه‌ نرم‌افزاری کاربردی برای ثبت اطلاعات و اجرای مدل طراحی‌شده پیشنهادی و پیش‌بینی نتایج حاصل ار ارزشیابی دانش‌آموختگان در دوره آتی طراحی و ارائه شد.