>
Fa   |   Ar   |   En
   فیلترینگ موثر داده ها در محیط رایانش مه و لبه با رویکرد دسته بندی و کمیته: یک مطالعه مروری جامع  
   
نویسنده رضایی‌آقبلاغ لیلا ,صدری علی اکبر
منبع اولين همايش ملي فرماندهي و مديريت در جنگ هاي آينده - 1402 - دوره : 1 - اولین همایش ملی فرماندهی و مدیریت در جنگ های آینده - کد همایش: 02231-98711 - صفحه:0 -0
چکیده    حفظ امنیت و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌های محیط نظامی از اهمیت بالایی برخوردار است. فیلتر کردن (تلخیص) داده‌ها برای کاهش حجم و استفاده بهینه از آنها یک امر ضروری است. فیلتر کردن داده‌ها یک کاربرد رایج الگوریتم های یادگیری ماشین است.. در این مقاله، ابتدا مفاهیم اولیه فیلترینگ داده ها، رایانش لبه و مه ارائه شده است و سپس روش های مختلف فیلترینگ داده ها، بیان شده است. دسته‌بندی داده ها یکی از روش‌های فیلترینگ داده ها است که در این مقاله مبتنی بر آن کار شده است. ما در این مقاله دسته‌بندی داده ها با استفاده کمیته را برای فیلترینگ داده ها ارائه و مورد بررسی قرار داده‌ایم.
کلیدواژه رایانش مه، رایانش لبه، اینترنت اشیا، رایانش ابر، الگوریتم های یادگیری ماشین، فیلترینگ داده، دسته بندی
آدرس , iran, , iran
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved