کاربرد تبدیل امتیاز نرمال دادهها در محاسبه ذخیره به روش کریجینگ شاخص چندگانه مثال موردی: کانسار سرب و روی باما

استفاده از آمار چند متغیره و محاسبه ذخیره به روش کریجینگ در بهترین حالت، هنگامی صورت می گیرد که داده ها دارای توزیع نرمال باشند. ولی وجود داده‌های خارج از ردیف و چند جامعه‌ای بودن داده‌های اکتشافی مانعی بزرگ در این راه محسوب می‌شود. در این مقاله ضمن معرفی انواع روش‌های تبدیل غیر خطی به منظور نرمال سازی داده‌ها، از روش تبدیل امتیاز نرمالی (توزیعی نرمال با میانگین صفر و واریانس واحد که 95% داده‌ها بین 3- تا 3 هستند) و کریجینگ شاخص به منظور محاسبه ذخیره اندیس گوشفیلد، معدن باما استفاده شده است. محاسبات انجام شده، نشان می‌دهد که ذخیره و عیار متوسط اندیس معدنی برآورد شده در این روش با روش‌های کریجینگ معمولی و کریجینگ شاخص با داده‌های نرمال نشده تفاوت معنی‌دار ندارد. ولی پارامترهای آماری و هیستوگرام عیار بلوک‌های تخمینی با این روش بیشترین شباهت را نسبت به دو روش تخمینی دیگر با پارامترهای آماری و هیستوگرام داده‌های اولیه دارد. همچنین شکل توزیع فرکتالی مدل عددی- اندازه‌ای، تعداد جوامع تشکیل دهنده توزیع، آستانه‌های تفکیک کننده و ابعاد فرکتالی جوامع عیار بلوک‌های تخمینی با روش کریجینگ شاخص با داده‌های تبدیل امتیازی بهترین تطبیق و هماهنگی را با پارامترهای مشابه خود در داده‌های اولیه نشان می‌دهند. بنابراین استفاده از روش تبدیل امتیاز نرمالی قبل از محاسبه ذخیره داده های اکتشافی در یک منطقه، پیشنهاد این مقاله به منظور جلوگیری از اریب در نتایج عیار بلوک ها می باشد.