پهنه‌بندی زمین‌آماری rqd و عیار سنگ آهن (مطالعه موردی معدن الماس کویر توت)

اصول زمین آمار بر این اساس توسعه یافته است که تقریباً تمام داده های علوم زمین رابطه ای با مکان آن در فضا دارد. این همبستگی فضایی در داده ها توسط ابزارهای زمین آماری برای تخمین خواص یک کانسار معدنی یا توده سنگ در بخش های نمونه-برداری نشده مورد بهره برداری قرار می گیرد. روش‌های زمین‌آماری در مراحل توسعه و تولید پروژه‌های معدنی کاربردی هستند، به‌ویژه زمانی که با ذخایر معدنی مانند سنگ آهن سروکار دارند که در محتویات معدنی خود ناهمگونی نشان می‌دهند. در نتیجه، روش زمین آماری، به ویژه روش کریجینگ معمولی، ابزار قدرتمندی برای تخمین میزان آهن و شاخص کیفیت سنگ (rqd) است. همبستگی فضایی در داده‌ها را در نظر می‌گیرد و امکان پیش‌بینی‌ها و برآوردهای دقیق را فراهم می‌کند که برای موفقیت پروژه‌های معدنی و ژئوتکنیکی بسیار مهم هستند. در این مطالعه، تغییرات عیار و شاخص کیفیت توده سنگ (rqd) به روش زمین آماری و با استفاده از نرم افزار surpac در معدن الماس کویر توت مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا، مقادیر عیار آهن و rqd در سه بُعد با استفاده از اطلاعات گمانه های ژئوتکنیکی مدل سازی شد، سپس با استفاده از تخمین گر کریجینگ معمولی تخمین زده شدند. پس از فرآیند مدل‌سازی و تخمین بلوک، محدوده تغییرات عیار آهن و شاخص کیفیت توده سنگ در بخش‌های مختلف معدن برآورد شد. در نهایت، بر اساس عیار آهن و rqd، کانسار معدن الماس کویر توت به 15 بخش مجزا طبقه بندی شد.