مدل سازی رخساره های سنگی مخزن نفتی به روش زنجیرۀ مارکوف ترکیبی

برای پیش‌بینی توزیع رخساره‌ها و مدل‌سازی ناهمگونی‌های مخزن هیدروکربنی، ابزارهای زمین‌آماری مانند روش‌های مبتنی بر واریوگرام شاخص، راه‌حل کارآمدی را ارائه می‌کنند. اما برای مجموعه داده های پراکنده، این روش ها دارای معایبی هستند: از جمله مبهم بودن برخی از واریوگرام ها و ایجاد الگوهای غیر واقعی. از این رو روش های مبتنی بر احتمالات گذار با استفاده از مفاهیم زنجیره‌های مارکوف، پتانسیل قابل‌توجهی برای غلبه بر این مشکلات دارند. با تکیه بر این مفاهیم و روش های مبتنی بر احتمال گذار، توزیع رخساره ها در یک مخزن هیدروکربنی ایران با استفاده از دو روش زنجیره های مارکوف، روش زنجیره مارکوف جفت شده تعمیم یافته (gcmc) و نیز روش ترکیبی جدید از gcmc و با چارچوب روش احتمال گذار زنجیره مارکوف (tp/mc) مدل سازی گردید. در فرایند شبیه سازی با هر دو روش، 50 تحقق ایجاد شد. سپس، مدل‌ها با توجه به بازتولید آنها در مورد نسبت حجمی رخساره‌ها، بازتولید احتمالات گذار و مقبولیت زمین‌شناسی ارزیابی شدند. همچنین با محاسبۀ توزیع احتمالات گروهی، عدم قطعیت های فضایی کلاس های مورد مطالعه، بررسی گردید. بر اساس نتایج بدست آمده، cgcmc با ظرفیت های بالای ادغام انواع داده ها از قبیل تفسیری و کارشناسی، نتایج قابل قبول تری را تولید می کند.