استفاده از داده‌های ماهواره‌ای چند طیفی در تحلیل و شناسایی دگرسانی‌های مس - آهن در شرق ایران

منطقه مورد بررسی در شرق ایران به دلیل فعالیت‌های تکتونیکی، از نظر کانی‌زایی، به‌ویژه در زمینه مس، دارای پتانسیل بسیار بالاست. با وجود گیاهان خشک و پوشش گیاهی اندک، داده‌های ماهواره‌ای قادرند دگرسانی‌های زمین را به‌خوبی تشخیص دهند. در این تحقیق، از داده‌های چند طیفی استر و سنتیل 2 استفاده شده است تا دگرسانی‌های مرتبط با کانی‌زایی آرژیلیک، سریسیت، پروپیلیتیک و اکسیدهای آهن مرتبط با کانی‌سازی مس شناسایی شوند. برای این منظور، دودسته خوشه کلاسی مرتبط با دگرسانی‌ها (مس پورفیری - آهن و آرژیلیک پیشرفته - آهن) به‌منظور طبقه‌بندی منطقه به مساحت 2617 کیلومترمربع با استفاده از الگوریتم شبکة عصبی در نظر گرفته شد. برای ارزیابی دقت طبقه‌بندی از دو مولفه صحت کلی و ضریب کاپا که با استفاده از ماتریکس ابهام محاسبه می‌شوند، استفاده گردید. در این سناریو، خوشه‌های کلاسی مس پورفیری و آرژیلیک پیشرفته به ترتیب دقت طبقه‌بندی 78% و 65.34% و ضریب کاپا 0.74 و 0.61 را نشان دادند. در پایان، برای اعتبارسنجی طبقه‌بندی‌ها از معیارهای کمی در معادله امتیاز نرمال شده استفاده شد. در این بخش، خوشه کلاسی 1 که مرتبط با آلتراسیون های مس پورفیری _آهن میباشد بالاترین امتیاز نرمال (2.65 از 4) را کسب نموده که نشان‌دهنده انطباق 65% درصدی با ویژگی‌های زمین‌شناسی منطقه است. این نتایج منجر به شناسایی مناطق مطلوب در بخش‌های مرکزی و شمالی منطقه گردید.