>
Fa   |   Ar   |   En
   ثبت و تحلیل امواج برخورد ذرات جهت تشخیص درشت شدن ذرات در سرریز هیدروسیکلون  
   
نویسنده اکبری محمد ,زیندینی علیرضا ,مالکی مقدم مصطفی ,حلاوتی هادی ,معتمدی‏ نیا محمدعلی ,پاکیش علی ,خواجه کاظمی عباس
منبع دوازدهمين كنفرانس ملي مهندسي معدن ايران - 1402 - دوره : 12 - دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی معدن ایران - کد همایش: 02231-73817 - صفحه:0 -0
چکیده    هیدروسیکلون یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین تجهیزات مورداستفاده برای طبقه‌بندی مواد در کارخانه ‏های فرآوری مواد معدنی است. جریان خوراک ورودی به این تجهیز به دو قسمت ته‏ ریز و سرریز تقسیم‌بندی می‏ شود. گرفتگی در مسیر ته‏ ریز به دلیل پدیده‌هایی خاص سبب راهیابی ذرات درشت خوراک به مسیر سرریز و مرحله فلوتاسیون شده و در نهایت کاهش بازیابی را به دنبال خواهد داشت. در این پژوهش در جهت هوشمندسازی پایش عملکرد هیدروسیکلون و تشخیص عدم کارکرد مطلوب آن مانند درشت شدگی جریان سرریز، نصب سنسور تماسی بر مبنای تولید امواج الکتریکی به‌دست‌آمده از شدت برخورد ذرات با سنسور، مورد تحقیق قرار گرفت. اساس این کار تشخیص ارتباط بین درشت‌شدن ذرات سرریز هیدروسیکلون و سیگنال ‏های حاصل از سنسور تماسی به روش داده‏برداری و نمونه‏گیری از جریان سرریز هیدروسیکلون‏های خوشه‏هیدروسیکلون فاز دو مجتمع مس سرچشمه در حالت‏های مختلف از جمله کارکرد عادی، یک‌سوم گرفتگی و گرفتگی کامل قسمت ته‏ریز بود. با 39 سری نمونه‏گیری و داده‏ برداری، در زمان تغییر کارکرد هیدروسیکلون، کاهش درصد ذرات زیر 74 میکرون (شاخص ذرات ریز) و افزایش درصد ذرات بالای 150 میکرون (شاخص ذرات درشت)، اندازه 80 درصد عبوری، دامنه و میانگین سیگنال‏ ها مشخص شد. افزایش دامنه سیگنال از 41/3 تا 89/6 دسی‏ بل و افزایش میانگین سیگنال از 68/65 تا 22/75 دسی‏ بل مشخص کرد ارتباط مستقیمی میان سیگنال سنسور و دانه ‏بندی سرریز وجود داشته و عدم کارکرد مطلوب هیدروسیکلون قابل تشخیص است. با بررسی سیگنال نمایشی سنسور در اتاق کنترل با نتایج دانه‏ بندی نمونه ‏های مرتبط و همچنین روند تغییرات سیگنال نمایشی با تغییرات تناژ ورودی و فشار هیدروسیکلون صحت و عملکرد منطقی سنسور طراحی شده تایید شد.
کلیدواژه هیدروسیکلون،سنسور تماسی،سرریز،هوشمندسازی،مجتمع مس سرچشمه
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی khajekazemi@nicico.com
 
   recording and analysis of particle impact waves to detect particle coarsening in the hydrocyclone overflow  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved