پتانسیل‌یابی کانی‌سازی مس با استفاده از تصاویر سنجنده oli ماهواره لندست در شمال شرقی نقشه 1:100000 رباط

کمربند فلززایی ارومیه - دختر به علت وجود توده‌های نفوذی بسیار که عامل کانی‌سازی مس و فلزات گران‌بهای دیگر ازجمله طلا بوده، حائز اهمیت است. این کمربند فلززایی به‌صورت یک نوار آتش‌فشانی بین زون ایران مرکزی و سنندج - سیرجان کشیده شده است. با استفاده از علم سنجش‌ازدور و به کمک تصاویر ماهواره‌ای سنجنده‌های گوناگون و در نهایت اعمال پیش‌پردازش و پردازش‌های مختلف بر آنها، می‌توان نواحی امیدبخش ازنظر کانی‌سازی و پتانسیل‌های معدنی را در محدوده مطالعاتی مشخص کرد. در این مطالعه از تصویر سنجنده oli ماهواره لندست 8 جهت پتانسیل‌یابی کانی‌سازی مس پورفیری استفاده‌شده است. محدوده مطالعاتی در شمال شرقی نقشه 1:100000 رباط و در 45 کیلومتری شهربابک در استان کرمان واقع‌شده است. سنگ‌های موجود در محدوده شامل سنگ‌های آتش‌فشانی کالک آلکالن، آندزیت، داست، دیوریت، کوارتز دیوریت و گرانودیوریت، کنگلومرا، ماسه‌سنگ و کلریت شیست و کانی‌های شاخص محدوده شامل کوارتز، آرژیلیت، فلدسپار، سریسیت، کلریت، مگنتیت، ارتوکلاز، پیریت، اپیدوت، کالکوپیریت و بیوتیت است. در این مطالعه، از روش‌های پیش‌پردازش متنوعی همچون تصحیحات هندسی و رادیومتریک که شامل dark subtraction،iar reflectance correction و log residuals correction است، استفاده گردید. علاوه بر این، روش‌های گوناگونی در پردازش تصاویر که شامل تحلیل مولفه‌های اصلی (pca)، ترکیب رنگی کاذب (fcc)، نسبت باندی (band ratio) و روش کمترین مربعات رگرسیون (ls-fit) است، به کار گرفته ‌شد که منجر به شناسایی کانی‌های رسی، مناطق امیدبخش مس و کانی زایی اکسید آهن در محدوده مطالعاتی شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده اهمیت محدوده مطالعاتی ازنظر کانی‌سازی مس پورفیری بوده است.

assessing the mineral potential for copper mineralization using landsat satellite oli sensor imagery in the northeast region of the robat 1:100000 map

the urmia-dokhtar metallurgical belt is significant due to the presence of numerous intrusive masses that have caused the mineralization of copper and other precious metals, including gold. this metallogenic belt stretches as a volcanic belt between the central iran zone and sanandaj-sirjan. through the utilization of remote sensing science and satellite images from various sensors, followed by various pre-processing and processing techniques, promising areas in terms of mineralization and mineral potential can be identified within the study area. in this study, the oli sensor image from the landsat 8 satellite was employed to assess the mineralization potential of porphyry copper. the study area is situated northeast of the robat 1:100000 map and 45 km from shahrbabak in kerman province. the rocks in the area comprise calc-alkaline volcanic rocks such as andesite, dacite, diorite, quartz diorite, and granodiorite, as well as conglomerate, sandstone, and chlorite schist. the primary minerals in the range include quartz, argillite, feldspar, sericite, chlorite, magnetite, orthoclase, pyrite, epidote, chalcopyrite, and biotite. various pre-processing methods were utilized in this study, such as geometric and radiometric corrections, including dark subtraction, iar reflectance correction, and log residual correction. additionally, various image processing techniques were employed, including principal component analysis (pca), false color composition (fcc), band ratio, and least squares regression (ls-fit), which facilitated the identification of clay minerals and promising areas for copper and iron oxide mineralization. the results obtained underscore the importance of the study area in terms of porphyry copper mineralization.