|
|
|
|
امکان سنجی شناسایی اتوماتیک (خودکار) گوهرسنگ ها با استفاده از خواص اپتیکی گوهرسنگ ها و هوش مصنوعی (ai)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رزم آرا مرتضی ,کاظمی محمد ,کاظمی امیرعباس ,کاریزنویی مینا ,آل شیخ رحیم ,فروزان الهه ,درویش ابوالفضل
|
|
منبع
|
چهل و دومين گردهمايي( همايش ملي) علوم زمين - 1402 - دوره : 42 - چهل و دومین گردهمایی( همایش ملی) علوم زمین - کد همایش: 02231-59583 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
روشی نوآورانه برای شناسایی اتوماتیک (خودکار) گوهرسنگ ها با استفاده از خواص و پدیده های ویژه نوری گوهرها، تجزیه و تحلیل تصویری دیجیتال و هوش مصنوعی (ai)، ابداع گردیده است. این روش بر تهیه تصاویر دیجیتال، تجزیه و تحلیل خواص اپتیکی گوهرسنگ ها و پردازش این تصاویر توسط هوش مصنوعی (ai)، متکی است. 3200 سری تصویر دیجیتال از 320 نمونه از نمونه های مختلف فیروزه نیشابور و دمنتوئید کرمان تهیه و سپس به پایگاه داده ها منتقل شد. خواص نوری گوهرسنگ ها شامل رنگ، شفافیت، درخشندگی، شکستگی، رخ، ادخال ها (inclusions)، چندرنگی (pleochroism) و پدیده های اپتیکی ویژه انتخاب گردید. بلورهای دمنتوئید با رنگ های سبز تا زرد مایل به سبز، خوشه‌های بلوری و تک بلورهایی به بزرگی mm 10 تا mm 20 (میانگین mm 10) از مناطق مورد مطالعه انتخاب شده‌اند.دقت شناسایی فیروزه با کیفیت عالی نیشابور با استفاده از این روش 94% و برای دمنتوئید 95% بود. این روش برای سایر گوهرسنگ ها نیز قابل اجرا است و با کمک پارامترهای غیراتوماتیک، امکان شناسایی گوهرها با دقت بیش از 98% امکان پذیر خواهد شد.
|
|
کلیدواژه
|
گوهرسنگ، هوش مصنوعی (ai)، فیروزه، دمنتوئید
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran, , iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the feasibility of automated gemstones identification using optical properties and artificial intelligence (ai)
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|