بررسی تاثیر اتصال بین بخشهای مختلف مغز بر دقت پیش بینی سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی به هنگام استفاده از یک مدل سری زمانی

در نظر گرفتن شبکه‌ی ارتباطی مغز در حین حملات عصبی و بکارگیری آن در ساخت مدل‌های چند متغیره‌ی سری زمانی، منجر به ارائه‌ی نتایج دقیق‌تری از پیش‌بینی حملات صرع می‌گردد. در تحقیق پیش رو، به کمک تست علیت گرانجر نشان داده می‌شود که سیگنال کانال‌ها در طول رخداد حملات صرع بر روی یکدیگر اثرگذار هستند و ارتباط بین بخش‌های مغز در حین بروز حملات می‌تواند از یک الگوی نوسانی مرتبط با شدت این ارتباطات پیروی کند. بنابراین، در طول زمان نمی‌توان از مدل‌های سری زمانی تک متغیره و یا حتی با تعداد متغیر ثابت برای پیش‌بینی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی استفاده نمود.