ارائه رویکردی جدید جهت انتخاب سایت های مناسب با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و کرم شب تاب برای جایگذاری داده های محبوب در محیط گرید

گرید داده، یک محیط توزیع‌شده، است که به برنامه‌های کاربردی با داده‌های گسترده می‌پردازد. تکثیر و توزیع داده‌ها در بین سایت‌های شبکه‌های مختلف برای رفع نیاز به دسترسی به داده‌ها، قابلیت اطمینان و در دسترس بودن، مورد نیاز است. هدف از تکثیر، این است که محققان بتوانند از قدرت محاسباتی و ذخیره‌سازی داده‌ها با زمان پاسخ معقول استفاده کنند تا اینکه به تمام داده‌های موجود دسترسی پیدا کنند. هدف از این کار، جایگذاری بهینه داده‌ها در سایت‌ها است، به گونه‌ای که تاخیر دسترسی به داده‌ها کاهش یابد، دسترسی به داده‌ها بهبود پیدا کند و بار درخواست داده در سیستم متعادل شود. الگوریتم‌های فرا مکاشفه‌ای متناسب با تکرار برای مسئله جایگذاری می‌توانند استفاده شوند. در این پژوهش، الگوریتم تکرار جدیدی به نام جایگذاری فایل‌های محبوب با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های تکاملی ژنتیک و کرم شب‌تاب ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله (یافتن فایل محبوب و تصمیم‌گیری برای تکرار یا عدم تکرار، یافتن سایت‌های مناسب برای قرار دادن نسخه‌های جدید یا جایگذاری، جایگزینی) است. شبیه‌ساز مورداستفاده، نرم‌افزار متلب است. ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با طرح پایه یعنی روش nsga انجام شده است. معیارهای ارزیابی شامل میانگین تعداد فایل‌های تکرار شده، تعداد دسترسی از راه دور، استفاده موثر از شبکه، استفاده موثر از ذخیره‌سازی و تعداد فایل تکرار شده در طول زمان بوده اند.