مروری بر تحلیل احساسات در دوران کووید 19 مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری عمیق در شبکه اجتماعی x

دوران همه‌گیری بیماری کووید 19 سبب تحت تاثیر قرار گرفتن احساسات عموم مردم جهان و ایجاد نظرات و اطلاعات بسیاری در شبکه‌های اجتماعی مختلف و هم‌چنین در شبکه اجتماعی x (با نام قبلی توییتر) شد، حجم زیادی از اطلاعات نادرست نیز سبب ایجاد ابهامات متعددی درباره وضعیت این بیماری شد که ضرورت تحلیل این اطلاعات را برای ما افزایش داد. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی راهکارهای کارآمدی برای تحلیل احساسات پیش پای ما قرار می‌دهند. روشهای موجود یادگیری عمیق و یا تغییر و ترکیب آنها و تنظیم دقیق هایپرپارامترهای مدل‌ها و هم‌چنین استفاده از شیوه‌های یادگیری ماشین کلاسیک و حتی منطق فازی توانسته کمک شایانی به روند تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی کند. این روشها همچنین بررسی روند تغییر احساسات افراد در بازه زمانی معین و جغرافیای گوناگون را در حین وقوع شرایط متفاوت بیماری کووید19 با دقت بالایی امکان‌پذیر نموده‎اند. در این مقاله تلاش‌ شده است تا با بررسی اقدامات انجام شده در تحلیل احساسات شبکه اجتماعی x (توییتر سابق) با روشهای یادگیری عمیق، مقایسه‌ای از داده‌های استفاده شده، روش کار و نتایج به دست آمده انجام گردد.