ارائه یک روش خوشه‌بندی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات و منطق فازی

اینترنت اشیاء، یکی از سریع‌ترین فناوری‌های درحال‌توسعه در آینده است. اینترنت اشیاء و شبکه حسگر بی‌سیم در حال حاضر کاربردهای مختلف حیاتی و غیر بحرانی دارند که تقریباً بر هر حوزه‌ای از زندگی روزمره انسان تاثیر می‌گذارد. گره‌های شبکه حسگر بی‌سیم معمولاً حسگرهای کوچک و باتری محور هستند. روش‌های خوشه‌بندی که طول عمر شبکه را افزایش می‌دهند، بسیار مهم هستند. کشف مجموعه سرخوشه بهینه ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند الگوریتم‌های مکاشفه‌ای و الگوریتم‌های فرا مکاشفه‌ای انجام شود. رویکردها و الگوریتم‌های مختلفی برای خوشه‌بندی در سیستم‌های اینترنت اشیاء مبتنی بر شبکه حسگر بی‌سیم ارائه شده است. جهت خوشه‌بندی گره‌های اینترنت اشیاء در روش پیشنهادی، از الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی ازدحام ذرات-منطق فازی (fuzzy-pso) استفاده می‌گردد. روش پیشنهادی در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده است. نتایج روش پیشنهادی از نظر انرژی باقی‌مانده، انرژی مصرفی، تعداد گره‌های زنده، توان عملیاتی، طول عمر شبکه (مرگ اولین گره، مرگ نیمی از گره‌ها و مرگ تمام گره‌ها) با روش ترکیبی بهینه‌سازی ازدحام ذرات مبتنی بر روش منطق فازی و leach مقایسه شده است. روش ترکیبی پیشنهادی توانسته است نتایج بسیار مطلوب‌تری را کسب نماید.