مروری بر تشخیص گیاهان دارویی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

گیاهان دارویی به دلیل ارزان‌تر بودن نسبت به طب مدرن و همچنین مضرات کمتر، در صنعت داروسازی مورد توجه قرار گرفته‌اند. با این حال، شناسایی گیاهان دارویی بصورت دستی، کاری بسیار زمان‌بر و خسته‌کننده بوده و به تجربه افراد متخصص و خبره نیاز دارد. به همین دلیل، بسیاری از محققان علاقه قابل توجهی به تحقیق در مورد ساخت مدل‌هایی به منظور شناسایی گیاهان دارویی با کمترین مداخله انسانی نشان داده‌اند. در این مقاله سعی شده تا با بررسی تحقیقات انجام‌شده در سال‌های اخیر، عملکرد الگوریتم‌های رایج یادگیری ماشین در شناسایی گیاهان مورد مطالعه قرار گیرد. در این مطالعه، کارایی این الگوریتم‌ها را پس از اعمال روش‌های متفاوت استخراج ویژگی بر روی تصاویر برگ‌ها بررسی می‌کنیم. همچنین مجموعه‌های داده‌ای عظیم گیاهی که برای شناسایی گیاهان در دسترس عموم قرار دارند را معرفی و خصوصیات آن‌ها را بیان می‌نماییم. در آخر با طرح فرصت‌های بهبود این حوزه، مقاله را به پایان می‌رسانیم.