|
|
|
|
پیش بینی نرخ سایش آلیاژهای تیتانیوم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اصغریان سروش ,باقریه نگار ,نوری میثم
|
|
منبع
|
دوازدهمين كنفرانس بين المللي مهندسي مواد و متالورژي - 1402 - دوره : 12 - دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی مواد و متالورژی - کد همایش: 02231-28453 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این پژوهش، با بهره گیری از روش های پیش بینی و تحلیل داده به روش یادگیری ماشین سعی شده است تا رویکردی نوین در برقراری ارتباط خواص مواد مهندسی و خواص تریبولوژی ارائه شود که قابلیت بررسی تاثیر فرآیندهای تولید، تاریخچه عملیات حرارتی هر نمونه، ترکیب شیمیایی و متغیرهای آزمون تریبولوژی به طور همزمان بر حجم سایش را داشته باشد. الگوریتم های نزدیک ترین همسایگی، جنگل تصادفی، درخت تصمیم، گرادیان بوستینگ و گرادیان تطبیقی به کار گرفته شده در این مقاله تشریح خواهند شد.
|
|
کلیدواژه
|
آلیاژهای تیتانیوم، یادگیری ماشین، سایش، ضریب اصطکاک
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
m.nouri@basu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
predicting the wear rate of titanium alloys using machine learning algorithms
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|