توسعه الگوریتم‌هایی برای آشکارسازی رویدادهای ریزهمگرایی گرانشی در tess

پدیده ریزهمگرایی گرانشی این امکان را در اختیار ما قرار می‌دهد تا اجرام آسمانی کم نور که رصد آن‌ها در حالت معمول دشوار است را آشکارسازی کنیم. تلسکوپ‌های زمینی و فضایی مختلفی برای این هدف طراحی شده‌اند که نرخی از رخداد این پدیده در نواحی مختلف آسمان را دراختیار ما قرار می‌دهند. ماموریت تلسکوپ تس آشکارسازی سیارات به روش گذر است. این تلسکوپ به دلیل رصد کل آسمان و بالا بودن آهنگ زمانی رصد آن، پتانسیل بالایی برای یافتن پدیده‌های ریزهمگرایی گرانشی دارد. ما در ابتدا مجموعه‌ای از رویدادهای ریزهمگرایی برای تس شبیه‌سازی می‌کنیم و سپس از شبیه‌سازی‌ها و منحنی نوری‌های خود تس برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین و همچنین تست الگوریتم‌های رایج برای تشخیص ریزهمگرایی استفاده می‌کنیم.. این پژوهش از جنبه‌های مختلفی حائز اهمیت است: شبیه‌سازی‌ها به ما درکی از انواع ریزهمگرایی‌‌های گرانشی قابل مشاهده در تس را می‌دهند. از سوی دیگر پتانسیل‌های الگوریتم‌های قدیمی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین تست و مقایسه می‌شوند.