شناسایی و تفکیک جوامع ژئوشیمیایی مختلف در اکتشافات ناحیه‌ای با تحلیل‌های مبتنی بر شباهت

روش‌های مختلفی برای تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی ناحیه‌ای ارائه شده‌است که هدف اکثر آنها معرفی مناطقی به عنوان آنومالی‌های ژئوشیمیایی با اهمیت می‌باشد. تغییرپذیری داده‌های ژئوشیمیایی ناحیه‌ای به علت تعلق نمونه‌های آن به جوامع ژئوشیمیایی مختلف می‌باشد. گاهی تداخل آنها جوامع مختلف زمینه و آنومالی ممکن است آنومالی‌های ژئوشیمیایی واقعی را تضعیف نماید. با توجه به ویژگی نمونه‌های رسوبات آبراهه‌ای استفاده از روش‌های تحلیلی که ماهیت داده‌های مرتبط با نمونه‌ها را مدل‌سازی نماید، نتایج مطلوب‌تری را به همراه خواهد داشت. به دلیل توسعه روش‌های داده‌کاوی و الگوریتم‌های متناسب با داده‌های چند متغییره، استفاده از این روش‌ها در تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی رو به افزایش است. در این مقاله با مدل نمودن داده‌های مربوط به نمونه‌های رسوبات آبراهه‌ای منطقه قروه در ساختار داده گراف، نمونه‌ها بر اساس معیار شباهت همبستگی در 5 جامعه ژئوشیمیایی مجزا گروه‌بندی شدند. جامعه 1 به طور میانگین برای عناصر pb، ba، as، mo، sb با اهمیت است و تعدادی از نمونه‌های این خوشه برای عناصر مذکور آنومالی محسوب می‌شوند. جامعه 2 نیز برای عناصر شیمیایی be، sn و جامعه 3 برای عنصر ti با اهمیت می‌باشد. همچنین آنومالی‌های مهم ژئوشیمیایی برای عناصر ti، mn، co، zn در نمونه‌های جامعه 4 و برای عناصر ni، cu، b، cr، bi، co در نمونه‌های جامعه 5 قابل شناسایی است. مقایسه نمونه‌های آنومال با شواهد کانی سنگین و زمین‌شناسی منطقه، عملکرد روش پیشنهادی را در حذف نمونه‌های کم اهمیت معرف مقادیر زمینه و برجسته نمودن آنومالی‌های ژئوشیمیایی ناحیه‌ای مطلوب ارزیابی نمود.