ارزیابی مدل های ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون چند متغیره در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک داده های دما و سرعت باد

برآورد دقیق تبخیر و تعرق مرجع، پیش نیاز دستیابی به توسعه پایدار، طراحی طرح های آبیاری و استفاده بهینه از منابع آب است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های ماشین بردار پشتیبان (svm) و رگرسیون چند متغیره (mlr) در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک داده ها دما و سرعت باد پرداخته شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق دمای حداقل و حداکثر و سرعت باد در ارتفاع دومتری در بازه ی زمانی 2020-2016 از ایستگاه سینوپتیک کوهرنگ می باشند. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فائو استفاده گردید. به منظور مقایسه مدل های مختلف ازشاخص های آماری ضریب همبستگی (r)، قدرمطلق خطا (mae) و مجذور میانگین مربعات خطا (rmse) استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدل های ماشین بردار پشتیبان (svm) نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره (mlr) دقت بالاتری در برآورد تبخیر و تعرق دارد. این تحقیق مدل ماشین بردار پشتیبان را برای برآورد تبخیر و تعرق در این منطقه توصیه می کند.