مدلسازی تبخیر از تشت با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در ایستگاه سینوپتیک کرمان

تبخیر یکی از متغیرهای مهم در برنامه‌ریزی‌ پروژه‌های مرتبط با سیستم‌های هیدرولوژی و منابع آب است که برآورد آن در اقلیم خشک ایران ضروری می‌باشد. در این مطالعه با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه، یک رابطه تجربی بین داده‌های تبخیر از تشت و داده‌های هواشناسی شامل کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد در مقیاس روزانه طی دوره آماری 1988 تا 2020 در ایستگاه سینوپتیک کرمان استخراج گردید. تکنیک رگرسیون خطی چندگانه ols، ridge و lasso برای برازش بهترین فرم‌های مدل استفاده گردید. معیارهای آماری نشان دادند که بهترین عملکرد متغلق به رگرسیون خطی ols با ترکیب 5 متغیر کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد با r2 و rmse به ترتیب 86/0 و 03/0 بود. اما از آنجا که همخطی در مدل مذکور وجود داشت از رگرسیون lasso استفاده گردید. مقادیر r2 و rmse رگرسیون lasso به ترتیب 87/0 و 026/0 به دست آمد. لذا پیشنهاد می‌گردد برای برآورد دقیق‌تر تبخیر از رگرسیون lasso با در نظر گرفتن موثرترین پارامترهای هواشناسی در ایستگاه مذکور استفاده شود.