ارزیابی الگوریتم علف هرز جهت برآورد پارامترهای مدل غیرخطی نوع پنجم ماسکینگام در روندیابی سیلاب

روش ماسکینگام یکی از روش هایی است که می توان با استفاده از آن ضمن صرفه جویی در هزینه و زمان، روندیابی سیل به روش هیدرولوژیکی را انجام داد. تخمین صحیح پارامترهای این مدل، جهت دستیابی به دقت مناسب ضروری است. با توجه به خطای موجود در هیدروگراف خروجی روندیابی شده توسط مدلهای قبلی، در این مطالعه مدل غیرخطی ماسکینگام nl5 بر مبنای الگوریتم iwo توسعه داده شد.در ابتدا مدل nl5 جهت ارزیابی الگوریتم iwo در روندیابی رودخانه کارده مورد استفاده قرار گرفت و با دو الگوریتم ژنتیک (ga) و جستجوی هارمونی(hs) مقایسه گردید. با توجه به شاخص های آماری ssq وmse در مدل nl5 نشان داده شد که الگوریتم علف هرز به نسبت دو الگوریتم دیگر کارایی بهتری در بهینه کردن پارامترهای غیرخطی نوع 5 ماسکینگام دارد. بر مبنای مقادیر بهینه پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام و هیدروگراف های خروجی محاسبه شده، برای هر مطالعه موردی، مقدار تمامی توابع هدف مورد بررسی ssq و mse به صورت چشمگیری نسبت به سایر مدلهای موجودکاهش یافته و مقادیر دبی خروجی روندیابی شده بهبود یافته و به مقادیر واقعی نزدیکتر شدند. لذا این مدل میتواند از عملکرد بالایی در تخمین هیدروگراف روندیابی شده سیل برخوردار باشد.