انتخاب پارامترهای موثر در برآورد تبخیر تعرق واقعی با استفاده از مجموعه داده‌های زمینی و محصولات ماهواره‌ای

محدودیت‌های فعلی و آینده منابع آب انگیزه مهمی برای درک چرخه‌های آب منطقه‌ای و جهانی و چگونگی تغییر آن‌ها هستند. باتوجه به مشکلات و چالش‌های موجود در اندازه‌گیری دقیق تبخیر تعرق، استفاده از روش‌های سنجش از دور می‌تواند راهکاری موثر برای برآورد تبخیر تعرق واقعی با دقت و صحت بالا باشد. روش‌های سنجش از دور، با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و سنسورهای دیگر، اطلاعات بزرگی را در مورد ویژگی‌های زمین و عوامل موثر بر تبخیر تعرق فراهم می‌کنند. این داده‌ها، همچنین با فنون پردازش تصویر و استخراج ویژگی، می‌توانند الگوهای پوشش گیاهی، وضعیت خاک، تابش خورشید، دما و سایر پارامترهای هوا را در طول زمان نشان دهند. در این پژوهش هدف شناسایی پارامترهای موثر بر تبخیر تعرق واقعی با استفاده از ماتریس کوواریانس است که در ابتدا مجموعه‌ای از پارامترهای اولیه تعریف شده و سپس با محاسبه ماتریس کوواریانس بین آن‌ها، همبستگی بین پارامترها مشخص می‌شود. سپس با تفسیر عناصر ماتریس کوواریانس و بررسی میزان و نوع همبستگی بین پارامترها، پارامترهایی که بیشترین همبستگی را با تبخیر و تعرق دارند، شناسایی شده و به عنوان پارامترهای اصلی انتخاب می‌شوند. 102 ایستگاه برج کوواریانس گردابی واقع در سراسر ایالات متحده در طول دوره زمانی 1995 تا 2021 انتخاب شدند. نتایج نشان داده که بیشترین میزان همبستگی بین پارامترهای rn (با مقدار 73/0 r=) و eto_gridmet (با مقدار 63/0 r=) و تبخیر تعرق واقعی وجود دارد.