کاربرد یادگیری عمیق در مدیریت منابع آب و پیش بینی سری های زمانی

هوش مصنوعی توانایی یادگیری، استنتاج و تصمیم‏گیری هوشمندانه را دارد. یکی از مزیت‌های اصلی هوش مصنوعی این است که با استخراج الگوها و یادگیری از داده‌ها، قادر به تشخیص و پیش‌بینی درست مسائل می‌باشد. هوش مصنوعی به دلیل کاربردهای فراوان در زمینه‌های مختلف به‌عنوان ابزاری برای حل بهتر مشکلات مورد توجه قرار گرفته است. در سال‌های اخیر این فن‏آوری در زمینه فرآیندهای کنترل، نگهداری، توزیع و تصفیه آب و فاضلاب و مطالعات هواشناسی و کشاورزی برای مدل‌سازی، بهینه‌سازی و ارائه راه‌حل‌هایی جهت مدیریت راهبردی جلوگیری، هدر رفت آب، کاهش هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی تولید انرژی مورد استفاده قرارگرفته است. فن‌آوری‌های مختلف هوش مصنوعی در فرآیندهای منابع آبی و کشاورزی و حتی عملکردهای هواشناسی تمرکز دارند. در این مطالعه مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در فرآیندهای آبی و هواشناسی ارائه و پس از مرور بر مطالعات انجام ‌شده، روش‌ها و نتایج تحقیقات بیان شده است. با توجه به مزیت‌های فراوان در هوش مصنوعی، این فن‌آوری با محدودیت‌هایی نیز مواجه است. صرف‌نظر از این موانع، پیشرفت تحقیقات فعلی نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی دارای پتانسیل‌های بالا برای متحول کردن فرآیند و برنامه‌های آب دارد. با توجه به مدل‌های بررسی ‌شده در این پژوهش استفاده از مدل‌های rnn، ann و تکنیک‌های هوش مصنوعی ترکیبی گزینه‌های خوبی برای دستیابی به‌دقت و پیش‌بینی دقیق‌تر هستند.